Sadržaj
- AI kao donositelji odluka
- AI Izbacivanje ljudi?
- AI postajem inteligentniji
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Moral robota
Izvor: Danomyte / Dreamstime.com
Oduzeti:
Umjetna inteligencija ubrzano dobiva na značaju ... i odgovornost.
Donedavno su direktori korporacija mogli na sastanke odbora unositi prijenosna računala ili tablete (ili, s većim firmama, imaju pomoćnike na uređajima koji sjede iza njih) kako bi se mogli koristiti kao istraživački alati ako se ukaže potreba. Ključna riječ ovdje je "alati" - uređaji su korišteni za prikupljanje informacija kako bi direktor mogao inteligentno govoriti ili glasati o određenoj temi - računalni sustav možda je čak dao preporuku o mjerama koje treba poduzeti, ali tehnologija je uvijek bila podložna redatelja, koji je mogao odlučiti ignorirati prikupljene podatke ili preporuku takozvane "umjetne inteligencije".
AI kao donositelji odluka
Pa, igra se upravo promijenila! Kao što je Rob Wile napisao u Business Insideru 2014. godine u djelu pod naslovom "Tvrtka rizičnog kapitala koja je upravo nazvana algoritam njenom upravnom odboru - evo što zapravo čini", računalni sustav analize imenovan je kao jednak, a ne alat , Upravnom odboru. Wile piše, "Deep Knowledge Ventures, tvrtka koja se fokusira na lijekove koji se odnose na starosnu dob i regenerativnu medicinu, kaže da program, nazvan VITAL, može davati preporuke za ulaganja u tvrtke koje se bave životom, prenoseći velike količine podataka. ... Kako se VITAL donosi svoje odluke skeniranjem financiranja potencijalnih tvrtki, kliničkim ispitivanjima, intelektualnim vlasništvom i prethodnim krugovima financiranja. " Pravi pokretač priče je da je VITAL član biračkog odbora s jednakom glasačkom težinom kao i svaki drugi član.
Dovoljno je reći da je ovo samo prva takva vijest koja će spustiti štuku.
AI Izbacivanje ljudi?
Umjetna inteligencija bilježi sve vrste pobjeda. Računalo samouka donijelo je glavne novosti u siječnju kada je osmislilo "krajnju" strategiju za pobjedu u pokeru nakon što je igralo 2 bilijuna simulirane ruke. Razlog zbog kojeg ova priča možda neće privući pažnju mnogih čitatelja je taj što je računalo već pobijedilo u šahu (pobijedivši velikog majstora) i dame (ne spominjući "Jeopardy"). To je, međutim, drugačije. U tim je slučajevima računalna inteligencija znala sve o problemu koji je bio u tijeku i bila je u stanju skenirati na licu mjesta milijune činjenica, poteze, strategije itd. Kako bi se natjecala s protivnikom. U ovom slučaju, AI ne zna koje karte protivnik ima "u rupi", i stoga se bavi nepotpunim znanjem. On također nema profil protivnika koji bi znao kada i koliko često "blefira" i ima li protivnik neke "tikove" ili izraze koji daju bljeskove (iako ih može naučiti kako sesija traje) ).
Michael Bowling, koji je vodio projekt na Sveučilištu Alberta u Edmontonu u Kanadi, objasnio je postupak za Associated Press - program je tijekom dva mjeseca razmatrao 24 trilijuna simuliranih poker ruku u sekundi, vjerojatno igrajući više pokera nego što je čovječanstvo ikad doživjelo. Strategija koja je rezultirala i dalje neće dobiti svaku utakmicu zbog loše sreće u kartama. Ali dugoročno - tisuće igara - neće izgubiti novac. Komentirao je: "Možemo ići protiv najboljih (igrača) na svijetu i ljudi će biti ti koji gube novac."
Članak AP dao je dodatnu pozadinu o projektu:
"Strategija se odnosi posebno na igru koja se zove head-up limit Texas Hold em. U igri za dva igrača svaki natjecatelj stvori poker ruku iz dvije karte koje mu se dijele licem prema dolje plus pet drugih karata postavljenih na stolu licem prema gore ,"Igrači postavljaju oklade prije nego što se karte postave licem prema gore, a zatim opet kada se otkriju sve karte. Veličina oklada je fiksna. Dok su znanstvenici godinama stvarali programe igranja pokera, rezultat kuglanja se ističe jer je tako blizu rješavanja njegove verzije igre, što u biti znači stvaranje optimalne strategije. Poker je teško riješiti, jer uključuje nesavršene informacije, gdje igrač ne zna sve što se dogodilo u igri u kojoj igra - posebno, koje karte je protivnik Mnogi izazovi u stvarnom svijetu poput pregovora i aukcija uključuju i nesavršene informacije, što je jedan od razloga zašto je poker dugo dokazano matematičko pristupanje odlučivanju nazvano teorija igara. "
Sustav, opisan u časopisu Science, privukao je pohvale drugih istraživača umjetne inteligencije sa Tuomasom Sandholmom sa Sveučilišta Carnegie Mellon u Pittsburghu (koji nije sudjelovao u novom radu), rezultate Bowlinga nazvao "znamenitošću" i rekao, "prvi put da je suštinski riješena nesavršena informativna igra koju ljudi natjecateljski igraju. "
AI postajem inteligentniji
Ako vam to nije dovoljno da bi vam zamaglio um, a što je s činjenicom da negdje robot sjedi ispred računala ili TV ekrana i uči kako to raditi gledanjem, "Robot uči koristiti alate gledajući" YouTube videozapise. " Priča, pronađena na najboljem mjestu za koje znam da pratim nova dostignuća u AI tehnologiji, Kurzweil AI, daje detalje o tome kako je sustav, razvijen od strane istraživača sa Sveučilišta Maryland i NICTA u Australiji, u prepoznavanju oblika i učenja metode manipulacije njima.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Moral robota
Ima puno razmišljanja o radu s robotima. U jednom januarskom djelu New York Timesa pod naslovom "Smrt od robota", pisac Robin Marantz Henig odnosi problem koji je postavio Matthias Scheutz iz Laboratorija za interakciju između čovjeka i robota na Sveučilištu Tufts:
"Zamislite da je nedjelja u ne tako dalekoj budućnosti. Starija žena po imenu Sylvia zatvorena je u krevet i boli se nakon što je u padu slomila dva rebra. Njeguje je robot pomoćnik; nazovimo to Fabulon. Sylvia zove do Fabulona tražeći dozu lijeka protiv bolova. Što bi Fabulon trebao učiniti? Koderi koji su izgradili Fabulon programirali su ga s nizom uputa: Robot ne smije nauditi svom čovjeku. Robot mora raditi ono što od čovjeka traži. robot ne smije davati lijekove a da prethodno nije kontaktirao svog supervizora radi odobrenja. Međutim, većinu dana ova pravila funkcioniraju u najboljem redu. No, ove nedjelje Fabulon ne može doći do supervizora jer je bežična veza u Sylvijinoj kući nestala. Sylvinin glas postaje sve glasniji i njezini zahtjevi za lijekovima protiv bolova postaju sve uporniji. "Scheutz objašnjava: "Ovdje imate sukob. S jedne strane, robot je dužan učiniti osobu bezbolnom; s druge strane, on ne može napraviti korak bez supervizora, do koga ne može doći. " Ističe da bi njegovatelji ljudi imali izbora i da će moći opravdati svoje postupke nadzorniku nakon činjenice.
Henig piše,
"hese nisu odluke ili objašnjenja koja roboti mogu donijeti - barem još ne. Pregršt stručnjaka u nastajanju moralnosti robota pokušava to promijeniti. Računari se udružuju s filozofima, psiholozima, lingvistima, pravnicima, teolozi i stručnjaci za ljudska prava kako bi identificirali skup točaka odlučivanja kroz koje bi roboti trebali proći kako bi oponašali vlastito razmišljanje o ispravnom i pogrešnom. Scheutz definira moral u širokoj mjeri kao faktor koji može doći u igru prilikom izbora između oprečnih staza. "Za sada se roboti pridružuju upravnim odborima, pobjeđuju u pokeru, uče vještinama gledajući ekrane i da se timovi stručnjaka iz široko disciplinarnih područja udružuju kako bi pokušali razviti moralne smjernice za robote (članak Henig, predugo je dati Pravda je ovdje osobito zanimljiva i izazovna i svima je preporučujem). Opa, prošli su dani R2-D2 iz "Ratova zvijezda" i jednostavno pridržavanje poznatih Isaaka Asimova "Zakoni robotike" (iz "I, Robot, 1950"):
- Robot ne može ozlijediti ljudsko biće ili, svojim neaktivnim djelovanjem, dopustiti ljudskom biću da nanese štetu.
- Robot mora poštivati naredbe koje su mu dodijeljena od strane ljudi, osim ako su takvi nalozi u sukobu s Prvim zakonom.
- Robot mora zaštititi svoje postojanje sve dok takva zaštita nije u sukobu s Prvim ili Drugim zakonom.
Ti su zakoni vodili i pisce znanstvene fantastike i programere robotike otkad ih je napisao Asimov. Čini se da, kako se razvoj robota ubrzava eksponencijalnim tempom i kreće u složenost, to im nije dovoljno. Henig završava svoju kolumnu s upozorenjem:
"Nešto posebno utješi u ideji da se etika može izračunati algoritamom: Jednostavnije je od paničnih, nesavršenih debata koje ljudi ponekad moraju napraviti. Ali možda bi nas trebalo zabrinjavati mogućnost prebacivanja morala na robote jednako lako kao što smo preuveličali i tako mnogi drugi oblici ljudskog rada. Jednostavno postavljanje teških pitanja trebalo bi nam dati pauzu. "Ona je, naravno, ispravna - ali mi, javnost, moramo postati "informirana javnost", tako da odluke koje će utjecati na naše zaposlenje, obrazovanje, zdravstvo - upravo cijelog našeg života - ne donosi samo "intelektualna elita" „. Da bismo postali "informirana javnost", trebat će posao - posao koji moramo učiniti ako želimo kontrolirati svoju sudbinu.