Sadržaj
- Što su vektorska grafika?
- Vektorski video kodek
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Izvor: Dip2000 / Dreamstime.com
Oduzeti:
Iako bi eksperimentalni vektorski kodek mogao predvidjeti revoluciju u skalabilnosti i definiciji videozapisa, neposredniji ishod vjerojatno će biti dramatično povećanje učinkovitosti kodiranja.
Piksel je po prirodi dio šire slike. Što je piksel manji, to ih je više koji mogu sačiniti veću, cjelovitu sliku (i samim tim, veća je definicija). Finiji rubovi daju slici veću razlučivost jer viša definicija omogućava vjerniju sliku. Vidjeli smo kako rezolucija postaje sve finija i finija tijekom godina, što je u osnovi rezultat većeg kapaciteta za manje piksele kako se digitalna grafika razvija. Ali što ako veličina i količina piksela više nisu odlučujuće varijable u kvaliteti slike? Što ako se slike mogu promijeniti ili smanjiti u razlučivosti?
Što su vektorska grafika?
Vektorska grafika nekada je bila primarni sustav prikaza osobnog računala. Nasuprot tome, pikselske bitmape (poznate i kao rasterizirane slike) razvijene su u 1960-ima i 70-ima, ali nisu došle do izražaja sve do 80-ih. Otada su pikseli igrali ogromnu ulogu u stvaranju i konzumiranju fotografija, videa i mnogo animacija i igara. Ipak, vektorska grafika se tijekom godina koristila u digitalnom vizualnom dizajnu, a njihov se utjecaj proširuje kako tehnologija napreduje.
Za razliku od rasteriziranih slika (koje crtaju pojedine piksele u vrijednosti boje u obliku bitmapova), vektorska grafika koristi algebarske sustave za predstavljanje primitivnih oblika koji se mogu beskonačno i vjerno podesiti. Razvili su se za posluživanje različitih računalnih aplikacija dizajna, estetskih i praktičnih. Veliki dio uspjeha tehnologije vektorske grafike može se pripisati njenoj praktičnosti - jer se grafika koja se može prilagoditi ima mnogo koristi u različitim tehničkim zvanjima. Općenito govoreći, njihova sposobnost prikazivanja fotorealističkih, složenih vizualnih prikaza nedostaje u usporedbi s rasterizovanom slikom.
Tradicionalno, vektorska grafika estetski je radila tamo gdje je jednostavnost - poput web umjetnosti, dizajna logotipa, tipografije i tehničkog izrade. No, također postoje nedavna istraživanja mogućnosti vektorskog video kodeka koje je tim na Sveučilištu u Bathu već počeo razvijati. Iako bi implikacija mogla biti oblik videozapisa s povećanom skalabilnošću, postoje i druge moguće koristi, kao i ograničenja.
Vektorski video kodek
Kodek po prirodi kodira i dekodira podatke. Sama riječ varijabilno služi kao portmante koder / dekoder i kompresor / dekompresor, ali oboje se u osnovi odnose na isti koncept - uzorkovanje vanjskog izvora reproduciranog u kvantiziranom formatu. Video kodeci obuhvaćaju podatke koji određuju audio-vizualne parametre, poput uzorkovanja boja, prostorne kompresije i vremenske nadoknade gibanja.
Kompresija videozapisa uvelike uključuje kodiranje okvira s što manje suvišnih podataka. Prostorna kompresija analizira suvišnost unutar pojedinih okvira, dok vremenska kompresija nastoji ukloniti suvišne podatke koji se pojavljuju među slikovnim nizovima.
Veliki dio prednosti vektorske grafike u kodiranju videa bila bi ekonomičnost podataka. Umjesto da doslovno preslikavaju slike u pikselima, vektorska grafika umjesto toga identificira točke sjecišta zajedno s njihovim matematičkim i geometrijskim odnosima. Tako nastali "putevi" općenito osiguravaju manje veličine datoteka i brzine prijenosa od mape piksela ako bi se ista slika rasterizirala, a one ne trpe piksela kad se povećaju.
Prvo što se čini da bi nam palo na pamet pri razmatranju vektorskog video kodeka jest (možda malo kihsotičan) koncept beskonačne skalabilnosti. Iako vjerujem da bi vektorski video kodek mogao olakšati skalabilnost koja se dramatično povećala u usporedbi s rasteriziranim videom, slikovni senzori (poput CMOS-a i CCD - dva dominantna uređaja za osjetljivost slike koji se nalaze u modernim digitalnim fotoaparatima) temelje se na pikselima, tako da su promijenjeni u velika mjesta kvaliteta / vjernost slike smanjit će se na određenom pragu.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Vektorizirano prikazivanje slike vanjskog izvora postiže se postupkom poznatim kao autotracing. Iako se jednostavni oblici i staze lako prate, složene nijanse i nijanse nikada se lako ne prevode kao vektorska grafika. Ovo stvara problem s kodiranjem boja u vektorskom videu, no traženje boja u vektorskoj grafici postiglo je značajne pomake posljednjih godina.
Iza senzora slike i video kodeka sljedeća važna karika u lancu je prikaz. Rani vektorski monitori koristili su tehnologiju katodnih cijevi sličnu onima koja se koriste za rasteriziranu sliku, ali s različitim upravljačkim krugovima. Rasterizacija je dominantna moderna tehnologija prikazivanja. U industriji vizualnih efekata postoji proces nazvan "kontinuirana rasterizacija" koji interpretira ponovnu skaliranje vektorske grafike na vidljiv način bez gubitaka - učinkovito prevođenje mogućnosti ponovnog skaliranja kodiranih vektorskih formata na rasterizovani prikaz.
Ali bez obzira na kodek ili prikaz; najbolja i najsloženija slika može potjecati samo iz izvora kvalitete. Vektorsko kodiranje videa moglo bi drastično poboljšati skalabilnost videozapisa, ali samo u mjeri u kojoj se nalazi izvor. A izvor je uvijek kvantizirani uzorak. No ako vektorski video kodek ne pokrene naglo revoluciju u razlučivosti i skalabilnosti video zapisa, može barem ponuditi visokokvalitetni video sa znatno manje glomaznim kodiranjem.