Sadržaj
- Što su podaci o samoposluživanju?
- Kako podaci samoposluživanja pomažu Google Analytics
- Kako na BI utječu podaci o samoposluživanju
- Koji su izazovi?
- Motionsoft
- Hylant
- Zaključak
Izvor: Nexusplexus / Dreamstime.com
Oduzeti:
Pomoću analitike samoposluživanja, čak i ljudi koji se nisu specijalizirali za znanost podataka mogu interpretirati podatke.
Samoposluživanje je dio našeg svakodnevnog života. Ljudi su osnaženi da sami obavljaju svoje zadatke, poput novčanih transakcija na bankomatu, crpljenja benzina na benzinskim stanicama, prijave u zračnim lukama i mnogih drugih sličnih aktivnosti. Dakle, s jedne strane smanjuje operativne troškove organizacije, a s druge strane stvara veliku količinu podataka (obično velike podatke). Ovi podaci imaju puno potencijala u svijetu analitike. Organizacije izvlače smislene uvide iz takvih podataka o samoposluživanju i iz njih stvaraju više poslovnih prilika.
Što su podaci o samoposluživanju?
Analitika podataka o samoposluživanju zapravo je vrsta napredne analitike koja tvrtkama može omogućiti korištenje velike količine podataka / oblačnih podataka za pronalaženje najboljih poslovnih izgleda i izbora. Ovo je također dovoljno lako da ga mogu koristiti oni bez vrlo jasne statističke ili tehnološke pozadine.
Analitika samoposluživanja omogućava korisniku skeniranje velikih deponija podataka, vizualiziranje podataka i njihovo korištenje kako bi se dobili korisni uvidi za njihovo poslovanje. To također omogućava tvrtkama da osiguraju ispunjavanje njihovih dnevnih potreba i da znaju druge zahtjeve koji mogu nastati. Uvidi dolaze iz velikih poslovnih podataka u rezervama, a koji zauzvrat potječu iz različitih podataka o transakcijama, web dnevnika, podataka senzora i podataka o društvenim medijima. Poslovna inteligencija o samoposluživanju je podskup podataka o samoposluživanju, koji pomažu poduzeću da donese važne odluke na temelju tih podataka.
Kako podaci samoposluživanja pomažu Google Analytics
Danas mnoge tvrtke izrađuju softver koji poslovnim korisnicima omogućuje prikupljanje informacija iz različitih izvora. Takav softver može biti težak za korištenje. Ima nadzorne ploče koje omogućuju analitičaru da upituje podatke i analizira. Takav softver zbog svoje složenosti i strme krivulje učenja mogu koristiti samo visoko obučeni analitičari podataka, koji se nazivaju i znanstvenici. (Da biste saznali više o znanstvenicima sa podacima, pogledajte Podaci znanstvenici: Nove rock zvijezde svijeta tehnologije.)
Suprotno tome, analitika samoposluživanja uvedena je kako bi se pomoglo poduzećima da nastave sa učinkovitom analizom podataka bez potrebe za obučenim stručnjacima, jer je znanstvenicima podataka danas teško pronaći. To će također omogućiti poslovnim korisnicima da izravno obrađuju podatke, kojima mogu lako manipulirati u skladu sa svojim potrebama i sklonostima. Dakle, podaci o samoposluživanju omogućavaju poslovnim korisnicima da donose dobre odluke na temelju moćne, ali jednostavne analitike.
Kako na BI utječu podaci o samoposluživanju
Potrebe poduzeća uvijek ostaju iste, iako se tehnologija potrebna za postizanje tih ciljeva mijenja s vremenom i trenutno dostupnim tehnologijama. Danas se količina podataka također mnogostruko povećala. Takvi su podaci također vrlo složeni, jer dolaze iz različitih izvora.
No, pojavom analitike podataka o samoposluživanju, velike količine podataka mogu se lako analizirati. Također, poseban "semantički sloj" omogućuje čak i normalnim poslovnim korisnicima da lako pristupe podacima i koriste ih, jer rješava složenost podataka. To je rezultiralo lakšim poslovnim odlukama, koje se temelje na preciznoj analizi podataka i daju novo ime poslovnoj inteligenciji. (Da biste naučili osnove BI-a, pročitajte Uvod u poslovnu inteligenciju.)
Koji su izazovi?
Integriranje alata za poslovnu inteligenciju za samoposluživanje mora biti vrlo delikatno izvedeno, jer iako poslovnim korisnicima omogućuje jednostavno izvršavanje zadataka u vezi s poslovnom inteligencijom, potrebno je da IT profesionalci upravljaju svojim podacima. Međutim, integriranje podataka može biti vrlo teško, kao što je slučaj s bilo kojim BI rješenjem.
Knjižnice sveučilišnog koledža u Bostonu obrazovni su resursni centri koji se sastoje od tri knjižnice, s više od 2,5 milijuna knjiga. Međutim, sustavu je bilo potrebno izvještavanje o samoposluživanju kako bi pravilno dodijelio svoj proračun i osigurao mobilni pristup.
Nakon primjene rješenja o samoposluživanju, u njegovu studentsku bazu dodano je još oko 14 000 učenika. Mogli su pristupiti svojim ogromnim resursima s bilo kojeg mjesta i u bilo koje vrijeme.
Motionsoft
Motionsoft je pružatelj financijskih rješenja za tvrtke u sektoru zdravlja i zdravlja. Njegov stari sustav izvještavanja Crystal nije bio dovoljno moćan za interaktivne nadzorne ploče i internetsko izvještavanje, pa je odabrao rješenja za samoposluživanje kao što su Logi Ad Hoc i Logi Info. Rješenja su bila vrlo snažna i omogućila su mnoge mogućnosti samoposluživanja.
Hylant
Hylant je davatelj posredničkih usluga osiguranja koji su izuzetno isplativi. Oni također pružaju rješenja za upravljanje rizikom za razne tvrtke. Morali su ukloniti sve ad hoc promjene poboljšanjem postupka zahtjeva za izvješćem. Također su trebali pomoći korisnicima u kreiranju vlastitih izvještaja.
Dakle, koristili su Logijev modul samoposluživanja, koji je njihovim klijentima omogućio vrlo lako upiti i upravljati vlastitim izvješćima, pomažući u boljem odlučivanju.
Zaključak
Samoposluga je zaista prekretnica na području poslovne analitike. Samopomoć je najbolja pomoć koju svi znamo, a uz pomoć poslovne analitike samoposluživanja, to možemo ostvariti. Prošli su dani kada su poslovni korisnici morali konzultirati znanstvenike s podacima o bilo kojem pitanju ili bilo kojem zadatku.Sada korisnici lako mogu točno provesti vlastitu analizu, što povećava i brzinu poslovanja. Također, kako je iskusnim znanstvenicima podataka sve teže pronaći, postoji potreba za lakšim operacijama koje čak i neiskusni korisnici mogu provesti odgovarajućom obukom. Iako postoje određeni problemi, poput sigurnosnih problema, pitanja integriteta podataka itd., Ovo rješenje samoposluživanja razvijaće se i nadamo se da će ih automatski eliminirati. Dakle, sigurno je zaključiti da će poslovna inteligencija o samoposluživanju biti poslovna inteligencija budućnosti.