Generator podataka ispitivanja

Autor: Eugene Taylor
Datum Stvaranja: 11 Kolovoz 2021
Datum Ažuriranja: 1 Srpanj 2024
Anonim
Sinhroni Generator Princip rada 1
Video: Sinhroni Generator Princip rada 1

Sadržaj

Definicija - Što znači generator ispitivanja podataka?

Testni generator je specijalizirani softverski alat koji generira lažne ili ismijavajuće podatke za korištenje u testiranju softverskih aplikacija. Generirani podaci mogu biti nasumični ili posebno odabrani kako bi se stvorio željeni rezultat.


Ispitni generator obično se koristi za testiranje baza podataka i softvera za upravljanje bazama podataka (DBMS), jer ovi sustavi uglavnom zahtijevaju veliku količinu podataka da bi se sortirali i pohranili prije nego što se dosegne bilo koji od njihovih ograničenja.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Techopedia objašnjava Generator podataka ispitivanja

Testni generator može se koristiti za stvaranje bilo slučajnih podataka ili strukturiranih i oblikovanih podataka. Strukturirani podaci općenito su korisniji za baze podataka jer ti sustavi često spremaju podatke u tablice i stupce koji sadrže određene vrste podataka; slučajni podaci nisu prikladni za tu svrhu.

Generatori podataka za testiranje slijede određeni postupak:

  1. Izgradnja grafnog toka upravljačkog programa
  2. Odabir staze
  3. Izrada podataka o ispitivanju

Jednom kada se utvrdi put za ispitivanje, generator testnih podataka generira podatke koji rezultiraju izvršenjem odabranog puta sa ciljem stvaranja podataka namijenjenih za prelazak putanje odabranog selektorom puta. To se postiže matematičkim modeliranjem.


Generatori testnih podataka postoje različite vrste:

  • Generator slučajnih testova - Ovo je najjednostavnija vrsta, koja se može koristiti za testiranje mnogih programa, jer može samo nasumično generirati bitni tok i koji se mogu prikazati kao traženi tip podataka.
  • Ciljni generator - Ovaj generira ulaz za bilo koju navedenu stazu umjesto samo uobičajenog načina generiranja unosa od unosa do izlaza koda. Ova vrsta može pronaći bilo koji ulaz za bilo koji put i ima malo šanse za stvaranje nerazdvojnih staza.
  • Generator podataka putem ispitivanja - ovom generatoru dodijeljen je određeni put koji treba slijediti, umjesto da mu daje izbor između mnogih staza. To dovodi do većeg znanja o putu i predviđanja pokrivenosti. Slično je s ciljno-usmjerenim generatorom.
  • Inteligentni generator podataka - Ova vrsta ovisi o sofisticiranoj analizi koda koji se testira kako bi se moglo voditi u potrazi za testnim podacima. To može brže generirati podatke ispitivanja, ali dio analize zahtijeva veliki uvid kako bi se predvidjele različite situacije koje mogu nastati.