Enterprise Fraud Management (EFM)

Autor: Eugene Taylor
Datum Stvaranja: 16 Kolovoz 2021
Datum Ažuriranja: 22 Lipanj 2024
Anonim
A winning strategy for Enterprise Fraud & Misuse Management
Video: A winning strategy for Enterprise Fraud & Misuse Management

Sadržaj

Definicija - Što znači upravljanje prijevarama poduzeća (EFM)?

Poduzetničko upravljanje prijevarama (EFM) je u stvarnom vremenu pregled transakcijskih aktivnosti preko korisnika, računa, procesa i kanala radi prepoznavanja i sprečavanja unutarnjih i vanjskih prijevara u organizaciji. Alati za upravljanje prevarama u poduzeću koriste se za analizu ponašanja između povezanih korisnika, povezanih računa, kanala i drugih subjekata, radi prepoznavanja neobičnog ponašanja koje bi moglo biti znak kriminalne aktivnosti, korupcije ili prijevare.


Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Techopedia objašnjava upravljanje prevarama poduzeća (EFM)

Učinkovito EFM rješenje treba se baviti svim funkcijama, uključujući snimanje sveobuhvatnih podataka, analizu podataka i istrage. Višekanalna prijevara koja koristi telefon, web i druge kanale velika je prijetnja u bankarstvu, osiguranju, zdravstvu i drugim sektorima. Slojeviti pristup često se koristi za rješavanje sve složenijih i sofisticiranijih unutarnjih i vanjskih prijevara, čija se brzina i utjecaj povećavaju. Sastoji se od nekoliko slojeva zaštite s mogućnostima otkrivanja u stvarnom vremenu, kontrolama i više analitičkih pristupa za procjenu aktivnosti korisnika i računa na svim razinama.

Pet najčešće korištenih slojeva su:

  • Sloj 1 (krajnja točka): ovaj sloj koristi se za osiguranje točke pristupa, a obuhvaća ID uređaja, geolokaciju i provjeru autentičnosti i koristi barem dvofaktorsku provjeru autentičnosti ili sigurniju trofaktorsku provjeru autentičnosti.
  • Sloj 2 (navigacija usmjerena): Ovaj sloj uključuje analizu ponašanja u kojoj se sesija prati, analizira i uspoređuje s očekivanim navigacijskim uzorcima.
  • 3. sloj (kanalno fokusiran): ovaj sloj nadgleda sve aktivnosti korisnika ili računa na određenom kanalu. Uspoređuje ponašanje s konfiguriranim modelima i pravilima po pojedinim kanalima, a također može ažurirati račun ili korisničke profile, uključujući one vršnjačkih grupa.
  • Sloj 4 (križni u središtu): ovaj sloj nadzire ponašanje entiteta na više kanala i proizvoda. Koristeći višekanalni pristup, traži se sumnjivo stanje računa ili korisnika, pregledava proizvode i kanale te povezuje aktivnosti i upozorenja za svaki entitet, račun ili korisnika.
  • Sloj 5 (analiza povezanosti entiteta): Ovaj sloj analizira odnose i aktivnosti između povezanih entiteta i njihovih atributa. To može uključivati ​​vanjske ili unutarnje korisnike, strojeve ili račune koji dijele demografske podatke ili transakcije.

Uz primjenu naprednih tehnologija, učinkovit EFM zahtijeva dobro osoblje za upravljanje i upravljanje sustavima i konfiguriranje pravila i upozorenja i modela na koje se mogu osloniti. Organizacije bi trebale imati uspostavljene procese i politike koje uravnotežuju upotrebljivost, praktičnost i sigurnost.