Sadržaj
- Definicija - Što znači topli podaci?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedia objašnjava tople podatke
Definicija - Što znači topli podaci?
Topli podaci su izraz za podatke koji se analiziraju na prilično čestoj osnovi, ali nisu stalno u igri ili u pokretu. Suprotno tome, vrući podaci su podaci koji se koriste vrlo često i podaci za koje administratori percipiraju da se uvijek mijenjaju. Zahtjevi za rukovanje toplim podacima mogu biti manje strogi od onih za vruće podatke, zbog manje aktivnosti koja se odvija oko toplih podataka.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedia objašnjava tople podatke
Proučavanje učestalosti korištenja podataka važno je za tvrtke iz različitih razloga. S vrućim podacima, postoji velika briga oko razlučivosti podataka - hoće li neki dio podataka u jednom dijelu sustava odgovarati njegovom odgovarajućem dijelu u drugom dijelu sustava. Postoji i mnoštvo drugih pitanja poput šifriranja zbog sigurnosti, kašnjenja i pristupa te transparentnosti.
Za tople podatke, rješenje nije toliko problem jer se podaci ne promatraju stalno. I dalje mogu biti problemi sa sigurnošću i pristupom - a još uvijek postoji odgovornost osigurati mehanizam za njihovo preuzimanje. Topli podaci se moraju arhivirati, ali zato što neko vrijeme mogu biti u stanju mirovanja, postupak arhiviranja može biti malo manje složen. Uzmite primjer hotela koji koristi složen digitalni sustav rezervacija. Pojedinačni zapisi kupaca često se smatraju vrućim podacima - oni se uvijek mijenjaju u tabličnim poljima kao što su identifikator kupca, noć boravka, sadržaji itd. Oni će se možda morati sinkronizirati u srednjem softveru i središnjem podatkovnom centru. Suprotno tome, grupni računi mogu se smatrati toplim podacima - mogu neko vrijeme sjediti bez korištenja, tako da možda neće trebati istu razinu pozornosti. Načini na koje tvrtke postupaju s toplim i vrućim podacima govore puno o njihovim digitalnim strategijama, posebice dok se tvrtke kreću u javne, privatne i hibridne cloud sustave i procjenjuju zahtjeve za radnim opterećenjem.