![Exploratory Data Analysis & Modeling with Python + R - (Part I EDA with Python)](https://i.ytimg.com/vi/ws6eWf2LeRg/hqdefault.jpg)
Sadržaj
- Definicija - Što znači analiza istraživačkih podataka (EDA)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedia objašnjava analizu podataka istraživačkih (EDA)
Definicija - Što znači analiza istraživačkih podataka (EDA)?
Istraživačka analiza podataka (EDA) izraz je za određenu vrstu početne analize i nalaza napravljenih pomoću skupova podataka, obično rano u analitičkom procesu. Neki stručnjaci opisuju ga kao "gledanje" na podatke kako bi razumjeli što oni predstavljaju i kako ih primijeniti. Istraživačka analiza podataka često je prethodnica drugih vrsta rada sa statistikama i podacima.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedia objašnjava analizu podataka istraživačkih (EDA)
Profesionalci će često koristiti različite vizualne alate kako bi, primjerice, radili istraživačke analize podataka kako bi testirali intuitivnu hipotezu i otkrili na koji su način skupovi podataka slični ili različiti. Jedan izvrstan primjer je upotreba grafema raspršivanja - ovaj jednostavan dio analize podataka može pokazati analitičarima postoji li trend ili velika razlika između dva ili više skupova podataka, pravljenjem brojeva koji ljudskom mozgu relativno teško padaju analizirati u cjelini, u jednostavne vizualne predmete. Blokovi i linijski grafikoni drugi su primjeri ove vrste brze istraživačke analize. Oni koji rade s podacima mogu ubrzati postupak smišljanja što podaci znače, za što se mogu koristiti i koji se iz njih mogu izvući.