Sadržaj
- Definicija - Što znači analiza linearne diskriminacije (LDA)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava analizu linearne diskriminacije (LDA)
Definicija - Što znači analiza linearne diskriminacije (LDA)?
Linearna diskriminirajuća analiza (LDA) vrsta je linearne kombinacije, matematički postupak koji koristi različite podatkovne jedinice i primjenjuje funkcije na taj skup kako bi zasebno analizirao više klasa objekata ili predmeta. Teče od Fisher-ova linearna diskriminatorna analiza linearnih diskriminacija može biti korisna u područjima poput prepoznavanja slike i prediktivne analitike u marketingu.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava analizu linearne diskriminacije (LDA)
Temeljna ideja linearnih kombinacija seže do 1960-ih s Altman Z-bodovima za bankrot i drugim prediktivnim konstrukcijama. Sada, linearna diskriminatorna analiza pomaže pri predstavljanju podataka za više od dvije klase, kada logička regresija nije dovoljna. Linearna diskriminatorna analiza uzima srednju vrijednost za svaku klasu i razmatra varijante kako bi se predvidjela pretpostavka Gaussove distribucije. To je jedan od nekoliko vrsta algoritama koji je dio izrade konkurentskih modela strojnog učenja.