Sadržaj
- Definicija - Što znači Scikit-Learn?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Tehopedija objašnjava Scikit-Learn
Definicija - Što znači Scikit-Learn?
Scikit-learn je ključna knjižnica za programski jezik Python koja se obično koristi u projektima strojnog učenja. Scikit-learn fokusiran je na alate za strojno učenje, uključujući matematičke, statističke i opće algoritme koji su osnova za mnoge tehnologije strojnog učenja. Kao besplatan alat Scikit učenje je izuzetno važan u raznim vrstama razvoja algoritama za strojno učenje i srodne tehnologije.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Tehopedija objašnjava Scikit-Learn
Neki od ključnih elemenata Scikit učenja koji su korisni za strojno učenje uključuju algoritme klasifikacije, regresije i grupiranja. Na primjer, Scikit-learn podržava rad na slučajnim šumama, gdje pojedinačna digitalna stabla drže informacije o čvorima koji se kombiniraju u više arhitektura stabala kako bi se postigao šumski pristup. Drugi način razgovora o tome je da svako stablo uključuje klasterirane čvorove u topologiji stabala, a analize različitih stabala zbrajaju se kako bi se dobio globalni pristup koji preciznije drobi podatke za prikaz rezultata.
Pored nasumičnih šuma, Scikit-učenje pomaže u povećanju gradijenta, vektorskih strojeva i ostalih elemenata strojnog učenja koji su ključni za postizanje rezultata. Kao glavni izvor, Scikit-učenje radi s alatima poput SciPy-a i matplotliba koji pružaju vizualizaciju i još mnogo toga.