Sadržaj
- Mainstream robotski izvještaji
- Lažne vijesti i manipulacija informacijama (AKA - "Loše stvari")
- Bitka protiv lažnih vijesti - Druga strana novčića
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Uvođenje AI u radiodifuziji i medijima
- Utjecaj AI na akademsko izdavaštvo
- Zaključak
Izvor: Saniphoto / Dreamstime.com
Oduzeti:
Od poboljšanih istraživačkih resursa do potpuno automatiziranih robotskih izvjestitelja, izdavačka industrija doživljava revolucionarne promjene zahvaljujući AI.
Skandal Cambridge Analytica pokazao nam je kako su ruske lažne vijesti prebačene na AI mogle upravljati američkom predsjedničkom kampanjom. Sada je stvar činjenice da inteligentni strojevi nisu budućnost medija i izdavaštva, već ono predstaviti, Iako ova posljednja rečenica može zvučati zlokobno, ipak naša budućnost nije nužno povezana s košmarom lažnih vijesti i upraviteljima društvenih medija koji kradu naše privatne podatke. Umjetna inteligencija, automatizacija, strojno učenje i svi najnoviji tehnološki trendovi posljednjih nekoliko godina revolucionirat će naš trenutni scenarij, a možda čak i na bolji način.
Mainstream robotski izvještaji
Vjerovali ili ne, vjerojatno čitate novinske članke pisane u potpunosti pomoću stroja. Mainstream izdavači počeli su koristiti AI kako bi napisali neke od svojih priča za njih. U stvari, automatizovani novinar Washington Posta objavio je nevjerojatnih 850 članaka u prvoj godini pomoću Heliografa. Za vrijeme predsjedničkih izbora, izvjestitelj robota bio je dovoljno pametan da pingira redakciju svaki put kada se rezultati pokrenu u neočekivanom smjeru, pomažući ljudskim izvjestiteljima u njihovim poslovima. New York Times, Reuters i drugi medijski divovi uspješno su koristili druge AI aplikacije za automatizaciju svakodnevnih zadataka, pojednostavljivanje radnih tokova medija i krcanje mnogih podataka. (Pročitajte o ovom i drugim upotrebama AI na 5 načina kako bi tvrtke mogle poželjeti razmotriti korištenje AI.)
Lažne vijesti i manipulacija informacijama (AKA - "Loše stvari")
Jeste li znali da je istraživanje sa Sveučilišta Stanford pokazalo da je neki AI toliko pametan u razumijevanju ljudskih bića da može otkriti seksualnu orijentaciju osoba sa 81 posto šanse za uspjeh samo gledanjem jedan slika? A ta duboka neuronska mreža je toliko napredna da, kada se broj slika poveća na pet, postotak uspjeha postaje 91 posto. A seksualnost nije jedini parametar po kojem je ovaj AI koji oduzima dah mogao pogoditi samo gledanjem neke slučajne Instagram fotografije. Emocije, IQ, pa čak i političke sklonosti mogu se razumjeti ovim strojem koji može otkriti stvari koje niti jedan čovjek nije mogao zamisliti.
Još jednom, ako mislite da je ova tehnologija možda budućnost prepoznavanja lica, dobro, niste u pravu: ovo nevjerojatno otkriće zapravo je stvar prošlost - iako nedavna. Prvo što mi padne na pamet je: "Ako ove nevjerojatne stvari mogu tako precizno nagađati iz samo nekoliko slika, koliko podataka može se izvući od ljudi pristupom njihovim računima na društvenim mrežama?" Mnogo, po svemu sudeći - toliko da izgleda da su se slični AI-i možda koristili iz političkih razloga. Možda su neki od razloga zašto je Donald Trump sada predsjednik Sjedinjenih Država, a Britanci su napustili Europsku uniju putem Brexita.
Psihometrijsko profiliranje na AI koristi se za izvlačenje podataka s profila na društvenim medijima i pomoću tih informacija potencijalnim biračima prikazuje specifičan podskup ciljanih lažnih vijesti ili političkih oglasa. Ideja je manipulirati informacijama do te mjere da ljudi više ne mogu razumjeti što je istina, a što ne. Da bi stvari posmatrali u perspektivu, ova je tehnika toliko učinkovita da neki tvrde da se opet koristila i u Italiji i to s mnogo manje suptilnosti.
Što je još gore, AI ne samo da pomaže pronaći pravi cilj za lažne vijesti, već zapravo može generirati lažne vijesti brzinom kojom se niti jedan pisac nije mogao nadati. Može automatizirati čitav proces pisanja i neželjene pošte na milijune članaka u samo nekoliko sekundi.
AI može stvoriti apsolutno vjerovatne lažne videozapise i čak izmijeniti ono što je osoba rekla, na primjer, tijekom intervjua. Ili može iz nule stvoriti realistične, stvarne fotografije koje se apsolutno ne mogu razlikovati od stvarnog ljudskog bića. A prilično je teško shvatiti što je istina kad ne možete vjerovati ni vlastitim očima.
Bitka protiv lažnih vijesti - Druga strana novčića
Ne očajavajte, nije sve izgubljeno. Neki od najmoćnijih softvera za strojno učenje spremni su za upotrebu u pretraživanju weba i otkrivanju svih tih lažnih laži - počevši od Googlea, čija će News platforma sada moći filtrirati sve one podatke za koje se utvrdi da su pogrešni ili samo lažni. , Prema glasnogovornicima Googlesa, AI će prikupljati podatke o vjerodostojnosti informacija iz određenog niza pouzdanih izvora, a također će organizirati i odvajati sadržaje u vijesti, mišljenje i analize kako bi ljudima pomogao da spoznaju razliku između činjenice i mišljenja.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Drugi je softver ili dostupan ili se trenutno razvija, kako bi se procijenilo da li naslov članka točno odražava tijelo samog članka. Ovo je nevjerojatno korisno ukloniti sve one zastrašujuće novinske članke koji koriste zabludne naslove kako bi plijenili lijenošću ljudi koji čak i ne otvaraju članak da bi pročitali njegov sadržaj. Ukratko, ideja je gurnuti ljude od ekstremnih, lažnih sadržaja i usmjeriti ih na pouzdanije i nepristranije članke. Cilj je zaustaviti pokretanje ljudi na stvaranje emocionalnih, a ne racionalnih izbora.
Uvođenje AI u radiodifuziji i medijima
Moglo bi se tvrditi da je emitovanje jedna od onih tehnologija koja i dalje opstaje samo zahvaljujući širokoj popularnosti prethodnih desetljeća, iako danas na mnogo načina zastareva. Usvajanje AI može pomoći u obnovi ovog sektora, iako je proces još uvijek u ranoj fazi. Čak 56 posto kupaca medijske tehnologije izjavilo je da će je vjerojatno usvojiti u naredne 2-3 godine.
Netflix, na primjer, je jedan od onih koji su već koristili učinkovitost AI u smanjenju rutinskog radnog opterećenja automatizacijom.A rezultati su ispred svih očiju (kazna namijenjena). Tvrtka koja se brzo razvijala tvrdi da je uštedjela gotovo milijardu dolara godišnje, zahvaljujući također AI-ovoj mogućnosti da smanji gubitak kupaca. Algoritmi strojnog učenja mogu privući podatke s društvenih medija i koristiti ih za uspostavljanje osobnijeg odnosa s gledateljima, što je posebno učinkovito jer su govorili o tome kako kupac provodi svoje slobodno vrijeme.
AI također može pomoći u efikasnom upravljanju i organiziranju sadržaja, što je tradicionalno ozbiljno pitanje zbog nestrukturirane prirode video i audio podataka. Sav nedavni napredak u prepoznavanju govora i emocija, kao i računalni vid, osnažili su najnovije alate AI koji sada lako mogu klasificirati arhive za koje se prethodno smatralo da su nepristupačni. Algoritmi i automatizacija također se mogu primijeniti za optimizaciju i poboljšanje učinkovitosti mreža što je velika prednost za operatore platnih televizija koji žele smanjiti svoje probleme sa širinom pojasa u streaming uslugama. (Ako se AI nastavi primjenjivati u raznim industrijama, kako će ljudi zaraditi za život? Provjerite hoće li revolucija AI učiniti univerzalni dohodak potrebnim?)
Utjecaj AI na akademsko izdavaštvo
Akademski svijet je u mnogočemu zatvoren svijet. Umočen u pregršt kula od bjelokosti, suvremeni znanstveni ekosustav koji se bavi istraživanjem oslanja se na sposobnost znanstvenika da može ručno pretraživati web kao da je to još 2001. Mnogi napredak koji je poboljšao i rafinirao algoritme pretraživanja u komercijalnim svijet nije dosegao svijet akademske literature koji je također lišen mnogih manjih otkrića koja se šire putem blogova, priopćenja i društvenih medija.
Uzmimo za primjer "povezani rad" zajedničkog akademskog rada. Čitav presjek navodnih suvremenih zbivanja u određenoj disciplini često je neznatan i ograničen na umjetno ograničeni skup referenci tog specifičnog polja. Navodi su sveobuhvatni i često znanstvenici ne razumiju koliko je drugih sličnih studija i djela već objavljeno koji su, uistinu, opisali istu stvar (po mogućnosti, još boljom metodom).
AI može, još jednom, pomoći proširiti doseg ovih pretraga i uključiti sve te podskupine podataka koje ljudi jednostavno nemaju nade nadzirati i probaviti. Znanstvene brojke mogu se „pročitati“ i opisati strojevima sa strukturom metapodataka koji im omogućuju da ih na kraju sortiraju, analiziraju i pretražuju. Obrada prirodnog jezika (NLP) pomaže AI da razumije pravu prirodu rada i integrira podatke koji dolaze iz vanjskih izvora (blogovi tvrtki, tehnološki časopisi, itd.) Da bi ga usporedio s drugim relevantnim studijama, uključujući one izvan izvorne discipline.
Strojno učenje može koristiti automatizirane statističke analize za poboljšanje postupka recenziranja, pokazujući ljudske izvore koji su inače mogli propustiti. Postupak provjere citata je također pojednostavljen jer AI može brzo pomoći pri označavanju citata koji je pogrešno pripisan drugom članku ili pretražiti cijeli dokument u nekoliko minuta kako bi uočio pogrešno citirane ili plagirane sadržaje. Što je još bolje, moderni algoritmi za procjenu slike lako bi mogli otkriti bilo kakve znakove manipulacije slikama u biomedicinskim časopisima.
Zaključak
Za one koji se pitaju je li ovaj članak napisao AI, odgovor je ne. Barem su za sada ljudska bića još uvijek potrebna. I s velikom vjerojatnošću ljudi nikada neće biti zamijenjeni robotima u izdavanjima i medijima jer su kreativnost i umjetnost temeljni i nezamjenjivi dio pisanja. Uistinu, što ćemo mi, kao što ćemo mi pisci ljudi pomagati AI, naši poslovi postajati lakši, a prosječna kvaliteta naših proizvoda još bolja.