Sadržaj
- Igra i dalje
- Više preciznosti u liječenju raka
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Napredak u neuroznanosti
- AI i personalizirani marketing
- Svakodnevna sučelja
- Poslovna inteligencija
Izvor: Agsandrew / Dreamstime.com
Oduzeti:
Novi oblici AI će (i već počinju) mijenjati naš život na vrlo zanimljive načine.
Znamo da se naš svijet brzo mijenja - ali postoji puno konkretnog napretka u tehnologiji o kojem možda nećete čuti puno u novinama ili na TV-u, koji ipak dramatično utječu na naš život.
Neke od ovih velikih priča povezane su sa umjetnom neurološkom mrežom - relativno nov fenomen u istraživanjima umjetne inteligencije koji donosi razne vrste napretka na mnogim poljima, od zabave do medicine.
Umjetne neuronske mreže oslanjaju se na ideju da tehnologije mogu modelirati biološki rad ljudskog mozga, koristeći male jedinice koje odgovaraju pojedinim ljudskim neuronima i skupinama neurona, za dobivanje rezultata na temelju ulaza.
Ideja umjetne neuronske mreže oslanja se na filozofiju „konekcionizma“ koja se pojavila 40-ih i teoretizira kako veliki broj suradljivih neuroloških jedinica može utjecati na cjelokupno ponašanje i spoznaju. Drugi način da to kažemo jest da smo kao ljudi otkrili da možemo izraditi bolje modele spajajući mnoge od ovih umjetnih neurona i tjerajući ih da rade zajedno na načine koji su vrlo slični našim vlastitim biološkim misaonim procesima.
Pa što umjetne mreže donose na stol? Zapravo, puno. Iako nisu ime kućanstva ili poznati brend ili čak glavni dio nastavnog plana i programa osnovne ili srednje škole, rad na umjetnim neuronskim mrežama postaje uobičajen u mnogim područjima. (Saznajte više o prekretnicama u računarstvu i povijesti AI-a, od Ade Lovelace do dubokog učenja.)
Igra i dalje
Možda ste nedavno čuli da je računalo moglo pobijediti ljudskog igrača u igri "Idi", igri koja je znatno složenija od šaha. Mnogi od nas koji to intuitivno razumiju to je još jedan korak naprijed prema jačoj umjetnoj inteligenciji - naučili smo o superiornosti šahovskih računala još u devedesetima, pa ovo izgleda kao logičan napredak.
Pojava entiteta umjetne inteligencije, potpomognuta umjetnim neuronskim mrežama, koje mogu pobijediti ljude na Go-u je značajno - ali ono što možda ne znate je da IBM, tvrtka koja je doprinijela ovom novom načinu igre, eksperimentira i s novim temeljnim AI tehnike koje će umjetne neuronske mreže učiniti sposobnijim i bržim. Prošlog mjeseca stigle su vijesti da će IBM na zajednički projekt s MIT-om odustati 240 milijuna dolara, udvostručivši snagu ANN-a i srodne tehnologije da bi otišao dalje nego ikad prije.
Više preciznosti u liječenju raka
Rak je jedna od najneobičnijih bolesti zapadnog medicinskog leksikona - ali sada, vrlo nove vrste istraživanja raka podržavaju umjetne neuronske mreže jer se znanstvenici približavaju probijanju novih načina liječenja mnogih različitih vrsta tumora.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Jedan od najvažnijih načina na koji umjetne neuronske mreže pomažu u dijagnostici i liječenju karcinoma dojke, prostate, pluća i drugih vrsta je mogućnost da posjeduju velike skupove podataka i identificiraju put prema naprijed - bilo da je riječ o klasifikaciji slučajeva raka ili radeći s podacima koji se odnose na ekspresiju gena, spektar novih liječenja raka koristi uvide dobivene od AI kako bi spasili živote.
Napredak u neuroznanosti
Umjetne neuronske mreže nisu korisne samo u istraživanju raka - isti principi mogu uzeti sve vrste kliničkih podataka i poboljšati ih u djelotvornije oblike.
Ali postoji poseban odnos između umjetnih neuronskih mreža i neuroznanosti - jer čak i dok sastavljamo ove građevne blokove koji simuliraju ljudski mozak, učimo više o tome kako ljudski mozak funkcionira - što podržava nove moderne ustanove koje služe pacijentima na nove načine.
Dok znanstvenici ulaze i stvaraju ANN sustave, oni gledaju kako neuroni aktiviraju impulse kroz sinapse. Grupiraju i klasificiraju neuronske mreže koje čine dijelove ljudskog mozga. U komadima i komadima oni rade na općem cilju naprednog istraživanja umjetne inteligencije - potpunijem simuliranju rada biološkog mozga i pretvaranju tih rezultata u nešto što nalikuje ljudskoj misli koja je izvedena iz autonomne tehnologije. Dok ljudi koriste umjetne neuronske mreže, naučit će više o tome što se događa u mozgu, što se događa kad sanjamo, što se događa kada netko ima moždani udar - i sve će to potaknuti ekspanziju u različitim područjima neuroznanosti. Kako razvijamo AI, tako se razvija i naše razumijevanje sebe.
AI i personalizirani marketing
Još jedan proboj koji podržavaju umjetne neuronske mreže jest neosporna sposobnost trgovca da shvate šta određeni potrošač želi i treba.
Možda ste naišli na takve stvari u mehanizmu za preporuku web stranica, na vašem Pandora feedu ili negdje drugdje. Vidite toliko ciljane oglase da izgledaju jezivo - dobijate informacije o stvarima koje biste mogli poželjeti ili vas zanimati, ali o kojima nikada nikome niste rekli. Sve se to često pokreće umjetnim neuronskim mrežama i algoritmima strojnog učenja koji su u stanju uspostaviti veze samostalno, umjesto da ih pokreću ljudi koji donose odluke. Njihova je točnost nečuvena i jedino će biti bolje kako vrijeme prolazi. (Saznajte više u načinu na koji se preporučuju sustavi preporuka za kupovinu putem interneta.)
Svakodnevna sučelja
Zbog toga je zanimljiv način razmišljanja o iskoraku koji rade znanstvenici s umjetnim neuronskim mrežama - članak iz Gizmoda govori o tome kako mi svakodnevno gledamo rezultate ANN-ova u igri na internetu - jedna je od važnih stvari na koju ovaj članak ističe da je jedna od najperspektivnijih granica upotrebe umjetnih neuronskih mreža prepoznavanje slike.
U ranoj uporabi ovih alata za umjetnu inteligenciju, znanstvenici su smislili kako pomoći računalima da prepoznaju slike svega, od mačaka do pojedinih ljudskih lica. I to se već primjenjuje na mnogo načina - na platformama za razmjenu poruka, svom profilu, pa čak i, možda, u vašoj lokalnoj zračnoj luci.
Polje biometrije steklo je puno od ideje da možete prepoznati sliku da biste identificirali pojedinca. I, naravno, marketing dobiva na prepoznavanju slike pomažući spojiti one veze koje će se svidjeti ljudskom korisniku. Ali na širem planu, mogućnost rudanja slika za podatke ima sve korisne aplikacije - tako da ih u nekom trenutku više nećemo hraniti riječima računalima - moći ćemo im dati slike pokažite im što pokušavamo prenijeti - i kao što svi znaju, slika vrijedi 1.000 riječi.
Još jedna zanimljivost iz Gizmodo djela je da je obrada prirodnog jezika također proizvod ANN-ovog rada. Mi smo je koristili neko vrijeme, bilo da je riječ o Siri ili diktatskim alatima ili nekom drugom obliku; načini na koji računala raščlanjuju fonetiku i pretvaraju ih imaju puno veze s ranim istraživanjima umjetnih neuronskih mreža.
Poslovna inteligencija
Osim što mogu prikvačiti pojedinačne kupce i secirati njihove osobne podatke u marketinške svrhe, poduzeća također koriste umjetne neuronske mreže i strojno učenje na druge vrlo važne načine.
Posao je organizam - i svaki posao velike veličine trebat će mnogo usmjerenja, iz dana u dan i dugoročno.
Čim je softver postao dovoljno napredan, dovoljno napredan, dobavljači su počeli graditi različite poslovne softverske platforme kako bi pomogli poduzećima da automatiziraju sve što su prije radili ručno. Automatizacija Salesforce povećava snagu prodajnih timova pomoću tehnologije. Alati za upravljanje odnosima s kupcima pomažu u promicanju bolje povezanosti s ciljanom publikom. Alati za upravljanje lancem nabave nabavljaju potrebne sirovine na poslovna mjesta. A opći alati za poslovnu inteligenciju uzimaju sve neobrađene podatke i čine ih izveštajima koja mogu iskoristiti.
Umjesto da prolaze kroz obilazak objekata i pokušavaju zamisliti što će se događati u budućnosti, današnji čelnici sve više gledaju vizualne nadzorne ploče i jasno vide što trebaju učiniti kako bi posao bio bolji. Sva se ta transparentnost, opet, oslanja na umjetne neuronske mreže - i strojne alate i alate dubokog učenja - primijenjeni na ove analitičke motore daju nam znanje koje nam treba na načine koji se temelje na toj vrlo važnoj simulaciji ljudske misli.
Sva ta otkrića samo su vrh ledenog brijega. Dolazi revolucija - masivna promjena mora u načinu interakcije s tehnologijom. Pametniji i sposobniji roboti i računala počet će zvučati, izgledati i ponašati se poput nas - a na nama je da shvatimo kako će to funkcionirati.