Sadržaj
- Skupljanje i dijeljenje podataka
- Olakšavanje života arhitekata
- Inteligentni majstori robota
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Angažiranje i gamifikacija korisnika
- Zaključak
Izvor: iStock
Oduzeti:
Umjetna inteligencija ima moć doslovno graditi budućnost, jer AI pomaže ne samo projektirati zgrade, već ih i sama konstruira.
Čini se da je arhitektura jedna od onih disciplina u kojoj umjetna inteligencija očito nema šanse protiv ljudske kreativnosti i fleksibilnosti. No, čak i ako stroj nikada ne može zamijeniti um živog dizajnera, građevinske i softverske tvrtke neprestano uključuju AI, što potencijalno ostavlja arhitekte zaostalom u utrci tehnologije. AI će bez obzira na sve ući u polje arhitekture, jer to je trend svake druge napredne discipline vani. Stoga je najbolji način da se na to shvati i shvati kako će poboljšati svakodnevnu praksu milijuna profesionalaca. (Za arhitekturu druge vrste, pogledajte Arhitekti i graditelji internetske katedrale.)
Skupljanje i dijeljenje podataka
Dvije riječi: veliki podaci. Moderni arhitekti se moraju oslanjati na podatke kako bi unaprijedili svoju profesiju i poboljšali proces dizajniranja. Akumuliranje što više podataka stoga je najvažnije u procesu modernizacije, a AI je danas u središtu svakog drugog procesa prikupljanja, pohrane i razmjene podataka. Razmjena informacija između tvrtki, izvođača i vlasnika uobičajena je pojava jer pomaže u usmjeravanju građevinskih tehnika i može utjecati na bolji dizajn i izvedbu projekata.
Portali poput baze znanja o građevinskim istraživanjima (BRIK) implementirani su za razmjenu ideja o dizajnu i praksi kroz dostupne studije slučajeva, ali ta rješenja još uvijek zaostaju za pristupima koji se temelje na velikim podacima koji se koriste na industrijskoj razini. Jednostavno dijeljenje nekoliko bilješki putem s i formalnih sastanaka nije dovoljno da se suočimo s izazovom iskorištavanja punog potencijala velikog oblaka podataka u velikoj mjeri.
Čini se da je automatizacija suština i rješenje svih ovih pitanja te dugoročno ulaganje koje može i hoće poboljšati svaki posao arhitekata. Već su pokrenuti prvi paketi digitalnih alata koji se koriste za analizu i integraciju podataka, poput Jacobs Connected Enterprise. Drugi softver kao što su Autodesks BIM 360 i KieranTimberlakes aplikacije mogu se koristiti za nadgledanje zgrada tijekom njihovog životnog ciklusa ili za tumačenje podataka koji mogu poboljšati usklađenost i sigurnost.
Olakšavanje života arhitekata
Umjetna inteligencija i roboti su prije svega sjajni pomagači. Alati za automatizaciju iznimna su pomoć u malom razmjeru, sposobni ubrzati istraživački i dizajnerski proces na osobnoj razini. Na primjer, jedan od najvećih izazova procesa arhitektonskog dizajna je korak prikupljanja podataka, koji zahtijeva putovanje naprijed-nazad sa stranice, fotografiranje, mjerenje i skiciranje. Međutim, postoji mnogo informacija koje su već dostupne na mreži koje profesionalcu omogućuju da se uključi u njega i gotovo savršeno simulira okolno mjesto bez da se fizički nalazi. I sve ove informacije IoT svakodnevno pasivno prikuplja. Pametni alati mogu prikupiti ove podatke i pomoći arhitektima da generiraju vjerodostojno okruženje s minutnom preciznošću, a da ne moraju napustiti svoje urede. Ne treba objašnjavati koliko korisna ta računska snaga može biti u kreativnom procesu.
Novi alati sada omogućuju arhitektu da samo unese svoje parametre projekta i softver će tada predložiti raspon rješenja koja udovoljavaju tim kriterijima. Na primjer, softver Dreamcatcher osmišljen je za integriranje optimiziranog parametrijskog dizajna s Revitom i Dynamom. CAD modeli okolnog mjesta i drugi podaci prikupljaju se iz ogromnih baza podataka u oblaku, a zatim algoritam strojnog učenja predlaže optimizirana 3D dizajnerska rješenja spremna za prikazivanje. Rezultati su nevjerojatni, jer softver često imitira strukturna pravila pronađena u prirodi za stvaranje tekućih i moćnih oblika koji su korišteni, na primjer, za razvoj MX3D-a čeličnog mosta u Amsterdamu.
Inteligentni majstori robota
Jedna od vjerodostojno nevjerojatnih upotreba AI u arhitekturi je implementacija potpuno automatiziranih robota i bespilotnih letjelica koji bi mogli izgraditi čitave gradove. Zahvaljujući mogućnostima koje pruža strojno učenje, autonomni dronovi sada mogu surađivati u izgradnji arhitektonskih struktura radeći zajedno kao tim.
Ali strojevi mogu učiniti više od toga da skupe nekoliko cigla. Integracija 3D tehnologije i AI softvera može stvoriti novu generaciju "majstora robota" koji mogu izraditi sve elemente zgrade od nule. Oni čak mogu organizirati složene strukture, gradeći prostorije od pješčenjaka ili čak popraviti drevne statue nevjerojatnom preciznošću.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Na kraju će također pomoći u gradilištima za posao, baveći se gotovo svim zadacima, od zavarivanja, do konkretnog doziranja i optimiziranja logistike i ljudskih resursa. Oni se mogu koristiti za sprečavanje rizika i poboljšanje sigurnosti, na primjer, prepoznavanjem nedostajućih elemenata i grešaka u procesu gradnje u stvarnom vremenu.
Angažiranje i gamifikacija korisnika
Svi vole igrati The Sims, jednu od najpopularnijih franšiza videoigara svih vremena. Jeste li znali da je The Sims izvorno zamišljen kao simulacija arhitekture? Ipak, bilo je tako zabavno da su odlučili napraviti igru iz nje. Neki moderni softver za arhitekturu, kao što je Unity 3D, razvijen je za motore igara, a velik dio moderne AI tehnologije potječe iz industrije igara. Recimo istinu: Svatko voli ideju personalizacije vlastite kuće u određenoj mjeri.
Međutim, proces gamifikacije ide u oba smjera. S jedne strane, pomaže arhitektima da povećaju angažman i zadovoljstvo svojih klijenata korištenjem alata proširene stvarnosti koji omogućuju korisnicima da osjete i iskuse projekt prije njegovog dovršetka. Klijenti mogu odabrati detalje svojih budućih kuća tako što će ih „živjeti“ u svijetu proširene stvarnosti, a istodobno se AI hrani s tonom korisnih povratnih informacija. I tu idemo: Igre i simulatori pružaju strojevima sve potrebne podatke kako bi shvatili što korisnici stvarno žele, optimizirali ponudu i prilagodili se njihovim potrebama. (Da biste saznali više o dopunjenoj stvarnosti, pogledajte pomoćne dizajnerske tvrtke za pomoć pri dodavanju i virtualnoj stvarnosti Molimo klijente.)
Zaključak
Arhitekti se ne bi trebali bojati AI-a kao nečega što će uništiti njihovu profesiju. Zahvaljujući novim alatima i softverskim rješenjima sa AI napajanjem u oblaku, tvrtke s jednim arhitektom koje rade od kuće imaju pristup dovoljnoj računalnoj snazi da bi se nadmetale čak i s najvećom multinacionalnom korporacijom. Još jednom, strojna revolucija je demokratizirajuća sila koja naš svijet čini malo više meritokratskim.