Sadržaj
- AI budućnosti će trebati vremena da stignemo
- Kako AI oblikuje sadašnjost i bližu budućnost
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Usvajanje automatizacije robotskih procesa
- Smanjenje ljudskog rada
- Planiranje za budućnost
Izvor: Visual Generation / Dreamstime.com
Oduzeti:
Bankovna industrija počinje prihvaćati AI i digitalnu imovinu u nastojanju da uspostavi vrhunsku detekciju i smanji ljudsko radno opterećenje.
Kako bi održale korak s tempom poslovanja i sigurnosnim prijetnjama u današnjem okruženju, financijske institucije trebaju poboljšati učinkovitost i razviti inovativne zaštitne mjere za upravljanje rizikom. Napredak umjetne inteligencije (AI) i digitalnih sredstava omogućuje to, poboljšavajući performanse uz smanjenje vremena i troškova obrade. Iako se neki od ovih napretka već koriste, razina sofisticiranosti će napredovati do te mjere da će se bankarska industrija u sljedećem desetljeću postaviti vrlo različito.
U intervjuu Henry James, osnivač i zamjenik izvršnog direktora Fincross Internationala, opisao je ono što je nazvao "helikopterskim prikazom banaka koje koriste AI u ranim fazama." Objasnio je da među velikim bankama već postoji razumijevanje da će AI biti ugrađen u više područja, u rasponu od načina za bolje upravljanje rizikom financijskih tržišta, sigurnosti podataka i pitanjima usklađenosti.
"To ime, tako", rekao je, AI se može primijeniti na "gotovo svaki rizik s kojim se banka suočava." On također vjeruje da će doći do velikog rasta takvih namjena.
AI budućnosti će trebati vremena da stignemo
Trenutno postoje određena ograničenja u usvajanju AI zbog činjenice da su stručnjaci na tom području još uvijek "vrlo oskudni i skupi." Shodno tome, uvođenje zahtijeva velika ulaganja. Taj trošak zajedno s nesigurnošću i nevoljkošću napuštanja naslijeđenih sustava čini ono što neke banke u ovom trenutku još uvijek oklijevaju u potpunosti prihvatiti AI.
Objasnio je: "Nikad ne možete biti sigurni kakav će biti ishod, uspjeh i točnost tog AI". Iako je priroda strojnog učenja vremenom napredovati, „to zahtijeva kontinuirano usavršavanje“ koje će uzeti u obzir „nove prijetnje i rizike s kojima se AI prethodno nije susreo“. Također, uvođenje sofisticiranih AI rješenja znači napuštanje „stare škole Postavljanje softvera koji je dominirao u industriji.
Međutim, vidjet ćemo to jer budućnost pripada onima koji su sposobni koristiti fleksibilnu tehnologiju. "Mislim da će napredak tehnološkog sveska morati biti fleksibilan, integrirajući se s nekoliko drugih rješenja", primijetio je James. "Razina prilagodbe i integracije morat će biti znatno fleksibilnija od rješenja koja se danas koriste."
Ali, ne treba očekivati da će se to dogoditi preko noći. "Prijelazno razdoblje će trebati godinama da bi se prešlo iz naslijeđenih sustava na šire korištenje fintehnike i umjetne inteligencije." Procjenjuje da će dolazak u "sljedeći rod bankarstva" kao "norma potrajati više od 10 godina." (Za saznajte više o fintechu, provjerite što je $ # @! Fintech ?!)
Kako AI oblikuje sadašnjost i bližu budućnost
Iako James vidi kako će stvarna budućnost AI-a stići dalje niz zabrinutost, zabrinutost zbog cyber-sigurnosti navodi banke da pronađu bolja rješenja od dvofaktorske provjere autentičnosti za koju je dokazano da nije posve sigurna. Iako su "još bolji od alfanumeričkih lozinki", rekao je, "hakeri su pronašli načine kako ih zaobići."
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
U Fincrossu postoji tim koji aktivno radi na AI inovacijama u fokusu na alate za trgovanje kripto valutama, budući da se koncentrira na digitalnu imovinu. Oni uključuju razvoj biometrijskog AR-a za najsuvremeniju tehnologiju u smanjenju prijevara. Jedno od njegovih rješenja upravo se sprema.
Za trgovinu koja uključuje milijune, banka je uvela način korištenja svoje aplikacije da utvrdi da doista ima nalogodavca računa. James je objasnio da to djeluje tako da osoba napravi kratak videozapis u sobi po vlastitom izboru, bilo da je to kod kuće ili u uredu, koja prikazuje okolinu i da je poslana u banku. Kad dođe do trgovačkog naloga ili povlačenja značajnog iznosa, banka će zatražiti povratak u isto okruženje u kojem mogu oba smjestiti lokacije putem telefona i uskladiti se s identifikacijskim videozapisom putem aplikacije.
Ovaj dodatni korak ne bi bio potreban za vašu prosječnu vrstu kretanja fondova, ali, rekao je James, ljudi su spremni „ići na dodatnu dužinu kako bi se zaštitili kada su u pitanju transakcije milijuna ili milijardi dolara“.
Usvajanje automatizacije robotskih procesa
Banke se već koriste robotiziranom automatizacijom procesa (RPA). Među njima je i BNY Mellon, koji je započeo s uvođenjem robota kao način iskorištavanja AI mogućnosti kako bi smanjio troškove i poboljšao operativnu učinkovitost prije otprilike tri godine. Vjerojatno će uslijediti i drugi, budući da je RPA područje potrošnje za koju Forrester predviđa da će porasti na 2,9 milijardi dolara u roku od dvije godine.
Ušteda troškova je značajna. Reuters je u 2017. godini izvijestio da je banka procijenila godišnju uštedu od 300 000 američkih dolara kao rezultat prelaska s ručnih procesa na ljudima koji rade na automatizaciju koju omogućuju botovi. Što se tiče učinkovitosti, banka je izvijestila o sljedećim brojevima:
100% točnost potvrda zatvaranja računa u pet sustava
88% -tno poboljšanje vremena obrade
66% -tno poboljšanje vremena ulaska u trgovinu
¼-drugo robotsko pomirenje neuspjele trgovine naspram 5-10 minuta od strane čovjeka
Tehnologija koju je banka usvojila za to je Blue Prism. U videozapisu ispod, Dave Moss, CTO i suosnivač Blue Prism objašnjava kako funkcionira robotska softverska platforma Blue Prism:
Ideja je da robotska automatizacija koju pokreće AI može premostiti nedostatke koji postoje u implementaciji tehnologije za koju je bila potrebna ljudska intervencija.
Smanjenje ljudskog rada
Ono što prirodno slijedi od uklanjanja potrebe za tim ljudskim sudjelovanjem je gubitak potrebe za ljudskim radom i manje radnih mjesta za ljude, jer će se posao obavljati bolje i pouzdanije bez njih. To je spin Sandeep Gawade, menadžer operacija za BNY Mellon u Puneu u Indiji, dao ovdje:
Roboti su pouzdani i pružaju ono što su stvoreni za izvođenje. Na njih uopće ne utječu faktori poput opterećenja rada, izostanaka, istrošenosti, stresa ili praznika. U stvari smanjuju rizik i poboljšavaju kvalitetu u kontroliranom okruženju.
Također je dodao neke uobičajene vrste racionalizacije da više posla na roti koji rade roboti znači zanimljiviji rad za ljude: „Automatizacija oslobađa naše ljude da se usredotoče na aktivnosti donošenja odluka. Također uklanja i zamor - angažiramo ljude s naprednim vještinama za analizu podataka, a gadno im je što troše 30% do 40% svog radnog vremena na zadatke. Pomoću robotike možemo povećati njihovu učinkovitost i pomoći im da se usredotoče na produktivniji rad, uključujući izravnu interakciju s klijentima. "
Ali ne trebaju vam napredne vještine analitike da biste mogli predvidjeti da će smanjenje 30% do 40% radnog vremena neminovno značiti uklanjanje 30% do 40% broja zaposlenih. To je glavna briga koju James ima zbog budućnosti koju pokreće AI. "Današnje bi urede mogli biti u tisućama zaposlenih", primijetio je. "Vrlo velik iznos zamijenit će AI." (Drugo veliko napredovanje fintech-a je mobilno bankarstvo. Saznajte više u Utjecaju mobilnog bankarstva.)
Planiranje za budućnost
Činjenica da će biti manje dostupnih radnih mjesta u bankama, kao i u drugim industrijama koje će se više oslanjati na AI, a manje na ljudski rad, jedno je od glavnih pitanja koja zahtijevaju planiranje održive ekonomije. Druga je regulacija samog AI.
"Financijski regulatori sada se moraju suočiti s inovacijama u fintechu", istaknuo je James, a AI je područje koje će "imati najveći utjecaj na budućnost bilo koje banke." On očekuje da će oblikovanje propisa za AI "ići" biti malo minsko polje. "
Ali regulacija je nužna jer je moguće da se AI koristi ne samo za suzbijanje prijevara, već i za njegovo produženje. Objasnio je da se to može postaviti na način da "skriva i manipulira tržištima, što predstavlja ozbiljnu prijetnju skladnom poslovanju banaka, kao i svakoj vertikali koja usvoji korištenje AI."
To je ozbiljan problem, naglašava James, jer kada je "AI iskorišten u svom punom potencijalu, on je nekoliko puta sofisticiraniji od ljudi." A to je mač s dva oštrica svojstven napretku AI: To je vrlo moćan sila koja može povećati učinkovitost, ali također može imati negativne posljedice ako se usmjeri u neugledne svrhe ili kada eliminira više poslova nego što ih podržava.