Kako AI može pomoći u predviđanju ličnosti?

Video: BONUS 24HANKER: EVERY CORNER IS MY CORNER( GAIN TV DEMET ÖZDEMIR CAN YAMAN)KEREM BÜRSIN HANDE ERÇEL

Sadržaj

Osobnost i pokret očiju
Kako AI može zabilježiti podatke?
Točnost predviđanja
Kako se to može koristiti?
Zaključak
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života

Izvor: monsitj / iStockphoto

Oduzeti:

Mogu li AI shvatiti vašu osobnost samo gledanjem u oči? Na tome rade istraživači, a ova tehnologija može pomoći ljudima da se bolje razumiju.

Ljudske karakteristike jedno su od najkompliciranijih područja za predvidjeti. Ali, osobnost ima ogroman utjecaj na svaku sferu našeg života. Dakle, vrlo je izazovan i zanimljiv zadatak pronaći način za razumijevanje ljudske osobnosti. Umjetna inteligencija (AI) igra važnu ulogu ovdje. Polazište je snimanje podataka o kretanju očiju ljudi. Utvrđeno je da na pokrete očiju uvelike utječe naša osobnost. Dakle, AI algoritmi mogu prikupiti podatke o pokretu oka, analizirati ih i predvidjeti našu osobnost. Ovdje ćemo istražiti kako nam AI može pomoći u otkrivanju ljudskih osobnosti i kako to može pomoći ljudima.

Osobnost i pokret očiju

Oči su sučelje vanjskog svijeta i našeg unutarnjeg uma. Očima se također kaže da su "ogledalo našeg uma" i "prozor u našu dušu" - oni odražavaju našu osobnost prema vanjskom svijetu. Ako pažljivo promatramo oči, one pokazuju različite vrste aktivnosti osim samo pokreta očne jabučice. Na primjer, učenik se širi i skuplja, a mogu se primijetiti i mnogi drugi pokreti. Na svaku od tih aktivnosti utječu razni podražaji.

S druge strane, naše unutarnje misli, percepcije, mišljenja, ljutnja, smijeh, sviđa / ne voli - sve se prenosi u vanjski svijet kroz naše oči. Dakle, ako osobama možete čitati oči, možete bolje razumjeti njihovu osobnost. Možda to još nije 100 posto točno, ali može dati razumno točne rezultate.

Kako AI može zabilježiti podatke?

Senzori za praćenje oka: Na tržištu su dostupne različite tehnologije praćenja oka za snimanje podataka o pokretu oka. Ponekad ove tehnologije bilježe podatke i za kretanje oka i tijela, jer postoji izravan odnos između pokreta oka i pokreta tijela. Te su tehnologije obično u obliku nosivog uređaja opremljenog kamerom, a ponekad i drugim senzorima. Podaci se bilježe i šalju softveru za praćenje. Također je moguće i strujanje podataka uživo na ovaj softver. Tada je softver odgovoran za njegovu analizu ili prosljeđivanje drugom softveru za analizu.
Smartphone: Pametni telefoni danas su svuda i oni imaju ogroman utjecaj na naš život. Revolucija smartfona pomaže i u otkrivanju osobnosti na neizravan način - pokreti očiju lako se bilježe pametnim telefonima. Telefoni mogu snimati podatke 24/7 dok ih ljudi koriste. Podaci o pokretu oka mogu se zabilježiti na dva načina: Jedan je pomoću uobičajene video kamere opremljene pametnim telefonom. Drugo je snimanje podataka pomoću infracrvene kamere s LED svjetlima. Na tržištu su dostupni različiti proizvodi i aplikacije za snimanje podataka o pokretima očiju i obavljanje analize osobnosti. Dakle, nemojte se iznenaditi ako vaš pametni telefon zna više o vama nego što shvaćate!
Algoritmi utemeljeni na predviđanju: U sustavima otkrivanja praćenja na različitim pametnim telefonima naširoko se koriste različiti algoritmi koji se temelje na predviđanjima. Ponekad se akcelerometri koriste i sa pametnim telefonima za mjerenje umjeravanja. Na mobilnim uređajima ima puno algoritama za praćenje oka ili otkrivanja treptaja. Ovi algoritmi za pametne telefone korisni su i za snimanje podataka i predviđanje.
Strojno učenje: Strojno učenje igra veliku ulogu u određivanju osobnosti. Prvi korak je snimanje podataka (pokret očiju, veličina zjenice itd.), A drugi dio je njihova analiza. U ovom su dijelu analize tehnike strojnog učenja preciznije od ostalih opcija. Međutim, uspjeh analize ovisi o količini podataka i algoritmima učenja. Veća količina podataka pruža točnost u predviđanju.

Točnost predviđanja

Istraživači iz različitih institucija redovito provode studije kako bi predvidjeli točnost tehnologije. Utvrđeno je da ljudi sa sličnim osobnostima također imaju slične pokrete očiju. Ipak, postoji puno područja koja je potrebno detaljno proučiti kako bi se postigla bolja točnost. Količina podataka o kvaliteti korijen je uspjeha. To će pomoći sustavima utemeljenim na predviđanjima da daju bolje rezultate, koji mogu biti vrlo bliski stvarnoj osobnosti.

Kako se to može koristiti?

U nedavnoj prošlosti tehnologije praćenja i predviđanja ličnosti bile su samo obećavajuće područje. Međutim, sada je u glavnom proizvodnom okruženju. Velike tvrtke i organizacije pokazuju interes i razvijaju sustave i tehnologije za postizanje boljih rezultata. Predviđanja osobnosti i ponašanja imaju ogroman utjecaj na svaku sferu života. S mnogim stvarima možemo se upravljati na bolji način nakon što razumijemo osobnost i ponašanje neke osobe.

Slijedi nekoliko praktičnih primjena kod kojih AI i predviđanje ličnosti mogu pomoći do velike promjene:

Predviđanja i smjernice za karijeru učenika: Naša osobnost puno utječe na naše karijere i ono što radimo. Dakle, analiza podataka o ličnosti vrlo je važna kako bismo pomogli predvidjeti interese naše karijere i u skladu s tim voditi. Podaci o osobnosti učenika prikupljaju se iz različitih izvora poput navigacije na društvenim medijima, praćenja oka, fizičkih aktivnosti itd. Zatim se podaci analiziraju uz pomoć AI alata. To otkriva puno o studentu i pomaže ih usmjeriti u pravilnom smjeru karijere, gdje je vjerojatnost uspjeha veća.
Zapošljavanje / zapošljavanje zaposlenika: Zapošljavanje pravog kandidata uvijek je veliki izazov za organizacije. A, ako je pogrešan odabir, onda je to gubljenje vremena i novca. Ovdje dolazi AI: Može predvidjeti i uskladiti profile kandidata za određeni zahtjev posla. Uz pomoć podataka o ličnosti i AI možemo istražiti mnogo stvari o kandidatu čak i bez izgovaranja ijedne riječi. A onda možemo filtrirati profile kako bi suzili pretraživanje. To pomaže u odabiru najboljeg kandidata i povećanju učinkovitosti zapošljavanja. (Da biste saznali više o tehnologiji u HR-u, pogledajte kako utječe na strojno učenje HR analiza.)
Briga o kupcima: Briga za kupce još je jedno područje u kojem predviđanje osobnosti i AI igra važnu ulogu. Odjel za brigu o kupcima može stvoriti profile osobnosti za svoju korisničku bazu. Na taj način predstavnici usluga su unaprijed svjesni uobičajenog ponašanja svojih kupaca. Tada se mogu pokušati predstaviti na učinkovit način, što je za njihove kupce prihvatljivije. Stvara velik utjecaj na korisničku bazu i njihovo zadovoljstvo.
Virtualna stvarnost (VR) i industrija igara: Uronljiv osjećaj vrlo je važan u virtualnoj stvarnosti i industriji igara. Uz pomoć podataka o praćenju očiju i AI-ja, moguće je povećati potopni osjećaj kada netko igra igru ili putuje u VR okruženju. To vam pomaže da napravite odgovarajući segment igre ili VR programa u kojem osoba izgleda ili se očekuje. Na temelju ove AI analize, prikazano područje postaje vidljivije i jasnije za osobu koja koristi sustav. Dakle, u skoroj budućnosti VR i industrija igara dogodit će revoluciju uz pomoć AI i podataka o osobnosti. (Više o VR-u potražite u Techs Opsedssion Virtual Reality-om.)
Medicinska dijagnoza i liječenje: Predviđanje osobnosti pomaže i u liječenju. Osobnost pacijenta važna je tijekom oblikovanja procesa liječenja i predlaganja lijeka.Ako liječnici mogu imati bolju predodžbu o svojim pacijentima, njihovoj mentalnoj snazi / slabosti itd., Liječenje može učiniti učinkovitijim.
Oglašavanje / istraživanje tržišta: Oglašavanje i marketing jedno je od područja gdje su podaci o osobnosti i njihovo tumačenje vrlo važni. Tvrtke za oglašavanje i istraživanje tržišta puno eksperimentiraju s podacima i pokušavaju predvidjeti područja osobnosti i interesa svojih kupaca. Ovde igraju veliku ulogu tehnologije praćenja očiju. Prikupljeni podaci pomažu prepoznati gdje kupac posvećuje više pozornosti. To može biti određena oglasna kampanja ili dio oglasa. Na temelju tih podataka može se predvidjeti područje osobnosti i interesa. Kao rezultat toga, oglašivači će moći predložiti svojim klijentima primjerenije usluge / proizvode.

Zaključak

Ovdje smo pokušali istražiti drugačiju stranu AI i njegov utjecaj na predviđanje ličnosti. Ljudsko ponašanje je vrlo složeno područje i ima ogroman utjecaj na društveni život, radno mjesto, osobni život i mnoga druga područja. Dakle, predviđanje ličnosti je područje od velikog interesa. AI, zajedno s drugim tehnologijama i uređajima, može pomoći u predviđanju ljudskog ponašanja na bolji način, a u budućnosti će područje predviđanja osobnosti rasti i pomoći nam da vodimo bolje živote.