Sadržaj
Predstavio: Turbonomic
P:
Kako tvrtke razvijaju "BMI podataka centra"?
A:
Moderne tvrtke mogu procijeniti svoj podatkovni centar i operacije virtualizacije na mnogo različitih načina. Mnogi od najpopularnijih modela uključuju analizu performansi sustava i aplikacija te pronalaženje načina kako povećati učinkovitost s danim skupom resursa.
Jedan zanimljiv način procjene mreža poduzeća je osmisliti „BMI podatkovnog centra“ kako bi se shvatilo koliko dobro funkcioniraju sustavi i koliko su blizu željenom stanju performansi i upotrebe resursa.
U ovoj se analogiji kalorije izjednačavaju s opskrbom infrastrukture preko računalnog pohranjivanja i mrežnih segmenata. Osnovna brzina metabolizma je uobičajena potražnja, a dodatna kalorijska vrijednost predstavlja dodatnu potražnju zbog vršne uporabe. Željeno stanje u ovom modelu predstavlja neto dnevne kalorije.
Na mnogo načina, analogija može biti korisna - u smislu da tvrtke žele doći do željenog stanja, a mnoge tvrtke mogu bolje poboljšati svoju upotrebu podataka centra. I emocionalna i praktična strana analize BMI-ja također se odnose na analogiju: dobivanje „teških brojeva“ performansi tvrtke približava akciji.
Za procjenu BMI podatkovnog centra prema ovoj analogiji, tvrtke bi trebale procijeniti performanse i upotrebu resursa putem stvarnog vremena i kontinuiranog mjerenja. Još jedan koristan način za to je istraživanje trenutnog stanja sustava i uspoređivanje s željenim stanjem optimalne upotrebe resursa.
Uz to, postoje okolišni čimbenici koji okružuju BMI podataka. Primjerice, činjenica da mnoge tvrtke posluju u „oblačnom heterogenom okruženju“ ili sustavu s više oblaka utjecati će na procjenu i rješenje prema boljoj metriji podatkovnog centra.
Jedan od temeljnih načina za postizanje boljeg BMI podatkovnog centra je korištenje automatiziranih sustava kako bi se elementi IT arhitekture učinkovitije umrežili.