Sadržaj
P:
Kako će Web 3.0 povezati podatke bolje?
A:
Temeljna značajka Web 3.0-a koja će poboljšati vezu podataka je stvaranje semantičkog weba. Trenutno, iako inteligentni, strojevi imaju tek pomalo ograničenu sposobnost „razumijevanja“ onoga što ih ljudi traže. Na primjer, tražilice koriste ključne riječi i brojeve za projiciranje rezultata upita, a ne shvaćaju pravo "značenje" pojmova.Sadržaj je identificiran, ali rijetko razumljiv, jer čak i najpametniji AI nema vještinu za tumačenje stvarnosti kao što to čine ljudi.
Na primjer, kada koristimo softver za prepoznavanje lica, možemo dodijeliti dvije različite vrijednosti „muškim“ i „ženskim“ glumcima, ali AI nije u stanju razumjeti značenje „roda“ ili „spola“. Ova razina razumijevanja zahtijeva objašnjenje - naziv ove „stvari“ (roda) mora imati „značenje“ izvan pojmova „muško“ i „žensko“ što je definirano kao semantički metapodaci. Stvarajući registar metapodataka, možemo osigurati strojevima mehanizam za tumačenje stvari izvan njihovih imena pomoću klasifikacije, identifikacije i formiranja definicija. Semantički metapodaci duboko su povezani i međusobno povezani i stvaraju bogat sadržaj oko svakog dijela sadržaja.
Web 3.0 koristi računalnu snagu naprednog AI-ja da bi iskoristio puni potencijal semantičkog weba. Obrada i integracija informacija u prirodnom jeziku koriste se kako bi se strojevima pružile sve potrebne potrebne informacije kako bi se postiglo više "ljudsko" razumijevanje svijeta i poboljšala međusobna povezanost. Kao što je objasnio partner AngelList-a i poduzetnički ulagač Lee Jacobs, „Govorilo se da ima cca. 2,5 kvintilijun bajta podataka koji se stvaraju svaki dan, strojevi su sve pametniji i pametniji, a algoritmi imaju bolju prediktivnu snagu; brzina kojom ćemo učiti o svijetu oko nas nastavit će se ubrzavati. "
Semantički web poboljšava sposobnost i korisnika i računala da dijele i povezuju sadržaj jer će se pretraživanje i analiza temeljiti na dubljem razumijevanju samog sadržaja kao i njegove definicije. Sve dostupne informacije, kao što su slike, poveznice, pojmovi i videozapisi, povezivat će se kako bi se razumjelo što vodi do puno veće razine povezanosti podataka.