Sadržaj
- MicroMasters program za statistiku i podatke o podacima iz MIT-a
- Data Science Professional Certifikat s Harvarda
- Microsoftov profesionalni program u području znanosti podataka
- Što ćete naučiti:
- Zaključak
Izvor: Bplanet / iStockphoto
Oduzeti:
Bez obzira želite li započeti novu karijeru u znanosti o podacima ili samo poboljšati svoj trenutni skup vještina, ovi tečajevi mogu vam pomoći da steknete potrebno iskustvo.
Glavna prednost pohađanja prestižnog programa certifikacije znanstvenih imena marke je ugled te cijenjene organizacije koju on nosi sa sobom. Osim što studentima tehničkih tehnologija i novaka pruža bolje mogućnosti da pronađu posao na početnoj razini u toj tvrtki (poput Microsofta), to je velika značka i za iskusnije stručnjake.
Međutim, na raspolaganju je nekoliko tečajeva visoke razine, poput onih putem edX-a u IBM-u, Microsoftu, MIT-u, UC San Diego i Harvard. Svaki je različit i prilagođen potrebama raznih stručnjaka na mnogim razinama. U ovom ćemo članku pogledati ove različite programe, sažeti njihove najvažnije karakteristike, vještine koje ćete steći (kao i one koje su vam potrebne prije polaska na tečaj) i zašto biste trebali odabrati jedan od njih više još.
- MicroMasters program za statistiku i podatke o podacima iz MIT-a
- Data Science MicroMasters program iz UC San Diego
- Data Science Professional Certifikat s Harvarda
- Certifikat tvrtke Python Data Science Professional od IBM-a
- Microsoftov profesionalni program u području znanosti podataka
MicroMasters program za statistiku i podatke o podacima iz MIT-a
Ovaj se program sastoji od ukupno pet master tečaja kako bi se naučili temelji strojnog učenja, znanosti podataka i statistike. Student će naučiti kako koristiti probabilističko modeliranje i statistički zaključak za analizu velikih podataka i izradu predviđanja zasnovanih na podacima. Budući da je stvoren za podučavanje praktičnih vještina, student će razumjeti kako izvući smislene informacije iz podataka koji bi se mogli upotrijebiti u donošenju odluka - jedna od najtraženijih vještina koje mnoge organizacije traže. (Da biste saznali više o velikim podacima, pogledajte 5 korisnih kurseva velikih podataka koje možete preuzeti na mreži.)
Povrh toga, čvrsto razumijevanje algoritama strojnog učenja, dubokih neuronskih mreža i drugih nadziranih metoda omogućit će znanstvenicima podataka početnicima da smisle naizgled nestrukturirane podatke. Nijedan skup podataka više neće biti analiziran. Stručnost u Pythonu preduvjet je jer tečaj će naučiti kako ga koristiti zajedno s R kako bi imalo smisla čak i najsloženiji skup podataka.
Ovaj program MIT-a "tempiran je prema instruktorima", što znači da tečajeve predavači predaju u određeno doba godine, za razliku od toga da su stalno dostupni. Program se sastoji od 4 tečaja u trajanju od 13-16 tjedana (svaki tjedan na tečaj trebate posvetiti 10-14 sati), plus dodatni ispit od dva tjedna.
- Python za znanost podataka
- Vjerojatnost i statistika u znanju podataka pomoću Pythona
- Osnove strojnog učenja
- Velika analiza podataka pomoću iskre
Data Science Professional Certifikat s Harvarda
Za ljude koji nemaju pozadinu programiranja, program Harvard savršena je prilika za učenje znanosti o podacima. Umjesto Pythona, tečaj će naučiti studenta kako izgraditi temelje na programskom jeziku R kako bi se obrađivali, analizirali i vizualizirali podaci koristeći studije slučaja iz stvarnog svijeta. Bit će obuhvaćene sve osnove, od učenja osnovnih statističkih koncepata kao što su vjerojatnost, zaključivanje i modeliranje, pa sve do toga kako koristiti tidyverse, ggplot2 za vizualizaciju podataka i dplyr. Kroz tečaj će se student upoznati s osnovnim alatima koje koriste vještaci podataka kao što su Unix / Linux, Git i GitHub i RStudio, kao i s mnogim algoritmima strojnog učenja. (Ako želite saznati više o računalnoj znanosti, pogledajte 10 osnovnih tečajeva informatike koje možete započeti putem interneta.)
Harvard program sastoji se od 9 tečajeva, uključujući capstone ispit, ali puno je brži od prethodnih. Zapravo svi tečajevi zahtijevaju samo 1-2 sata tjedno 8 tjedana, ali budući da se kreće vlastitim tempom (nisu potrebni instruktori), možete ići koliko god želite. Glavni ispit na kraju je prilika za primjenu znanja i vještina u R analizi podataka koje ste stekli tijekom cijele serije i za koje je procijenjeno 15-20 sati tjedno u trajanju od 2 tjedna.
- Osnove Pythona za znanost podataka
- Analiza podataka s Python-om
- Vizualizacija podataka pomoću Pythona
- Strojno učenje s Pythonom: praktičan uvod
Prijavite se ovdje
Microsoftov profesionalni program u području znanosti podataka
Microsoft je program solidan profesionalni program koji je zbog velike fleksibilnosti pogodan za sve potrebe. Naučit ćete kako koristiti širok spektar Microsoftovih proizvoda poput Transact-SQL, Excel i Azure za istraživanje tema kao što su upiti podataka, analiza podataka, vizualizacija podataka i kako statistika obavještava praksu znanosti o podacima. Veliki naglasak i na teoriji i na praksi čini ga idealnim tečajem za stručnjake koji se žele dublje zaroniti u određeno podpolje znanosti o podacima, kao i nove korisnike koji žele izgraditi čvrste temelje u istraživačkim metodama i strojnom učenju.
Microsoft je ovaj profesionalni program izrazito fleksibilan i modularan, tako da možete odlučiti preuzeti cijeli program ili bilo koji od 10 pojedinačnih, samozastupljenih tečajeva od samo 16-32 sata po tečaju. Možete odabrati i primjerice ako želite završiti tečaj bilo na R ili Python-u, ovisno o vašem poznavanju svakog programskog jezika. Program uključuje glavni ispit i podijeljen je u 3 modula: Osnove, Osnovna znanost podataka i Primijenjena znanost podataka.
Što ćete naučiti:
- Osnove - Naučite osnove znanosti o podacima.
- Core Data Science - naučite ključne programske jezike za manipuliranje podacima i otkrivanje osnova strojnog učenja.
- Applied Data Science - zaronite dublje u programske jezike znanosti znanosti i počnite koristiti podatke da biste razvili inteligentna rješenja.
Prijavite se ovdje
Zaključak
Svi tečajevi edX-a izuzetno su jednostavni za podučavanje jer su predavanja kratka, razumljiva i iznimno precizna. Dobit ćete sve potrebne informacije kako biste usavršili svoje vještine ili naučili nove tehnike, kao i steći sva potrebna iskustva kako biste se mogli zadovoljiti svojom novom ulogom.
Post uključuje partnerske veze