Sadržaj
- Uvod u Tensorflow za AI strojno učenje i dubinsko učenje (nudi ga dubplearning.ai)
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Tensorflow u učenju iz prakse (nudi ga produplearning.ai)
- Konvolucijske neuronske mreže i Tensorflow (nudi ih dubplearning.ai)
- Razumijevanje slike s Tensorflowom na GCP-u (nudi Google Cloud Platform)
- Strojno učenje bez poslužitelja s Tensorflowom na Google Cloud platformi (nudi Google Cloud Platform)
- Obrada prirodnog jezika s Tensorflowom (Ponudjeno dubplearning.ai)
- Zaključak
Oduzeti:
Tensorflow je jedna od omiljenih knjižnica otvorenog koda inženjera ML za predstavljanje kodnih funkcija uključenih u ML i vizualiziranje matematičkih operacija koje se koriste u neuronskim mrežama i drugim ML postavkama.
Tensorflow je jedna od omiljenih knjižnica otvorenog koda inženjera strojnog učenja (ML) za predstavljanje kodnih funkcija uključenih u ML i vizualiziranje matematičkih operacija koje se koriste u neuronskim mrežama i drugim ML postavkama.
Na portalu za učenje Coursera dostupno je šest tečajeva koji studente usmjeravaju do potpunijeg razumijevanja Tensorflow okoliša.
- Uvod u Tensorflow za AI strojno učenje i dubinsko učenje (nudi ga dubplearning.ai)
- Tensorflow u učenju iz prakse (nudi ga produplearning.ai)
- Konvolucijske neuronske mreže i Tensorflow (nudi ih dubplearning.ai)
- Razumijevanje slike s Tensorflowom na GCP-u (nudi Google Cloud Platform)
- Strojno učenje bez poslužitelja s Tensorflowom na Google Cloud platformi (nudi Google Cloud Platform)
- Obrada prirodnog jezika s Tensorflowom (Ponudjeno dubplearning.ai)
Uvod u Tensorflow za AI strojno učenje i dubinsko učenje (nudi ga dubplearning.ai)
Ovaj predmet pomaže studentima da razumiju kako graditi skalabilne algoritme i kako funkcionira duboko učenje. Neuronske mreže jedan su od fokus ovog raznorodnog tečaja koji koristi dio znanja stručnjaka Andrew Ng-a kako bi studentima pokazao Tensorflow principe na poslu.
Ovo je tečaj srednje razine koji je 100% online i traje oko osam sati, s predloženim vremenskim okvirom od četiri tjedna.
Studenti će naučiti trenirati neuronsku mrežu za računalni vid, naučit će Tensorflow najbolje prakse, naučiti razumjeti konvolucijske neuronske mreže i izgraditi osnovnu neuronsku mrežu s Tensorflowom.
Sveobuhvatni vodič za ovu vrstu vizualizacije i rukovanja komponentama strojnog učenja.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Tensorflow u učenju iz prakse (nudi ga produplearning.ai)
Četiri modula pomažu studentima u istraživanju aplikacija umjetne inteligencije (AI) i kako su napravljeni. Izgradnja i osposobljavanje neuronskih mreža dio je ovog kurikuluma, a studenti će naučiti koristiti namotaje u obradi slike kako bi se olakšale vrhunske mogućnosti identifikacije i klasifikacije.
Studenti mogu iz prve ruke pogledati kako strojevi uče i obrađuju i kako neuronske mreže obrađuju ulazne podatke.
Hand-on elementi o tečaju pokazat će na koji način ove vrste tehnologija funkcioniraju u stvarnom svijetu. Ovaj online tečaj traje oko mjesec dana i tečaj je srednje razine.
Konvolucijske neuronske mreže i Tensorflow (nudi ih dubplearning.ai)
Ovaj se tečaj posebno usredotočuje na revolucionarnu neuronsku mrežu, što je specifična koncepcija u svijetu strojnog učenja. CNN, kako se naziva, obrađuje obradu slike korištenjem različitih slojeva unutar neuronske mreže.
Za filtriranje i pregledavanje slika koriste se tehnike poput stepeništa i podmetanja, a informacije se slijevaju kroz sustav da bi se na kraju računalo osposobilo za prepoznavanje objekata ili drugih aspekata slike.
Studenti će naučiti o tome kako računalo "vidi" informacije i koje konkretne operacije vode učinkovitim zadacima obrade i identifikacije slike.
Studenti će upoznati razne probleme poput gubitka parcela, prekomjernog opremanja i odustajanja u potrazi za najboljim praksama u izgradnji i održavanju CNN sposobnosti za prepoznavanje lica, razvoj proizvoda i još mnogo toga.
Prijenosno učenje također će biti dio ovog nastavnog programa, a studenti će naučiti više o ekstrakciji značajki i odabiru osobina kao sastavnice uspješne dimenzionalnosti.
Ovaj tečaj za srednje razine dostupan je na mreži i traje oko sedam sati s predloženim vremenskim okvirom od četiri tjedna.
Razumijevanje slike s Tensorflowom na GCP-u (nudi Google Cloud Platform)
Ovaj napredni tečaj strojnog učenja posebno je osmišljen s obzirom na Google Cloud. Ovo vrhunsko okruženje koristilo je mnogim programerima izradu najnovijih i najboljih ML programa.
Ovaj će predmet pokazati studentima različite strategije za sastavljanje klasifikatora slike i pomoći im da razumiju konstrukcije konvolucijskih neuronskih mreža. Vađenje i odabir značajki također su u fokusu ovog tečaja, a studenti će dobiti obuku o tome kako spriječiti prekomjerno opremanje i povezane probleme.
Hands on komponente zahtijevaju poznavanje osnovnih SQL-a, Pythona i Tensorflowa.
Ovaj tečaj je 100% online na naprednoj razini i traje 11 sati uz predloženo ulaganje vremena od 5-7 sati tjedno.
Strojno učenje bez poslužitelja s Tensorflowom na Google Cloud platformi (nudi Google Cloud Platform)
Ovaj se tečaj također koristi idejom rada s Tensorflowom na Google Cloud Platformu, ali dodaje ideju računanja bez poslužitelja kako bi se omogućilo strojno učenje u drugačijoj okolini.
U računanju bez poslužitelja funkcije su dizajnirane za dostavu prema potrebi. Ovaj tečaj govori o slučajevima korištenja za ovu vrstu postavljanja, a studentima će omogućiti sudjelovanje u izradi Tensorflow ML modela. Tu je naglasak na skalabilnosti i uvođenju uz razumijevanje značajki unaprijed obrade i kako aktivirati ML modele u efikasnom virtualiziranom kapacitetu.
Ovaj tečaj za srednje razine dostupan je na mreži i traje 12 sati, uz predloženi vremenski okvir od tjedan dana.
Obrada prirodnog jezika s Tensorflowom (Ponudjeno dubplearning.ai)
Jedna od najpopularnijih aplikacija Tensorflow i ostalih strojnih alata je praksa obrade prirodnog jezika (NLP).
Na ovom kolegiju studenti će se upoznati s nekim komponentama NLP-a koje se odnose na označavanje govornih jedinica i drugim tehnikama koje pomažu neuronskim mrežama da grade strukturne prediktivne modele. NLP je imao veliku korist od ML, a studenti mogu imati koristi od gledanja iz prve ruke kako rade ove tehnike.
Uz praktičnu studiju, studenti će se baviti stvarnim problemima, poput primjene ponavljajućih neuronskih mreža i LSTM-ova u Tensorflowu i kako obraditi tokenizaciju i vektore.
Ovaj tečaj je 100% internetski tečaj srednje razine koji traje devet sati s predloženim vremenskim okvirom od četiri tjedna.
Zaključak
Iskoristite bilo koju od ovih inovativnih mogućnosti učenja kako biste se bolje povezali s maticama i vijcima ML-a razumijevanjem ne samo terminologije, već i sastava sustava koji se obično rade pomoću Tensorflowa.