Sadržaj
- Kon
- AI slučajevi uporabe u zrakoplovstvu
- Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
- Izazovi i zadaci
- Zaključak
Izvor: Vladyslav Danilin / iStockphoto
Oduzeti:
Zrakoplovstvo počinje prihvaćati AI na mnogo načina u cilju pojednostavljenja poslovanja i poboljšanja korisničkog iskustva.
Zrakoplovna industrija, posebno sektor komercijalnog zrakoplovstva, neprekidno nastoji poboljšati način rada i zadovoljstvo svojih kupaca. U tu svrhu počela se koristiti umjetnom inteligencijom. Iako je AI u zrakoplovnoj industriji još uvijek u početnoj fazi, već je postignut određeni napredak jer određeni vodeći prijevoznici ulažu u AI. Za početak, primjenjuju se određene namjene kao što su prepoznavanje lica, prijava prtljage, upiti i odgovori kupaca, optimizacija goriva za zrakoplove i optimizacija tvorničkih operacija. Ali AI potencijalno može prijeći više od trenutnih slučajeva upotrebe. Da skratim kratku priču, AI može redefinirati kako zrakoplovna industrija radi na svom radu. (Da biste saznali više o AI u poslovanju, pogledajte 5 načina na koje kompanije mogu poželjeti razmotriti korištenje AI.)
Kon
Globalna zrakoplovna industrija eksponencijalno raste. Uzmite primjer američke industrije komercijalnog zrakoplovstva: Očekuje se da će se broj putnika u sljedeća dva desetljeća udvostručiti. U 2016. američka industrija komercijalnog zrakoplovstva ostvarila je operativni prihod od 168,2 milijarde dolara. Ovo je prilika za eksponencijalni rast s kojim se treba dobro nositi. Zrakoplovna industrija mora prijeći sadašnje načine rada i pronaći bolje načine za optimiziranje resursa, poboljšanje zadovoljstva kupaca i sigurnosne evidencije, kontrolu troškova i ekološku odgovornost. Podaci su ključni za otključavanje potencijala, a zrakoplovna industrija mora utjecati na AI. Dakle, dok je postavljen i poslovni slučaj i negativan uvjet AI u zrakoplovnoj industriji, moramo razgovarati o slučajevima uporabe koji se trenutno provode.
AI slučajevi uporabe u zrakoplovstvu
Kao što je već rečeno, AI u zrakoplovstvu je u početnoj fazi, ali neki slučajevi upotrebe već provode neki glavni američki nosači. Ovi slučajevi uporabe opisani su u nastavku.
Identifikacija putnika
Ideja je da strojevi obavljaju krajnju provjeru putnika i prijavu u zračnoj luci. Delta Airlines testira ovaj postupak. Delta već neko vrijeme želi koristiti AI, što je vidljivo u njegovim inicijativama poput kupnje kioska i prijave putem mobilne aplikacije Fly Delta. U svibnju 2017. Delta je objavila da će uložiti 600.000 dolara u četiri automatizirana kioska za samoposluživanje, uključujući onaj koji će također imati tehnologiju prepoznavanja lica. Eksperiment se provodi u Minneapolis-St. Paul International Airport. Prema Delta-u, prethodni eksperimenti pomogli su u pojednostavljivanju protoka kupaca u zračnoj luci i poboljšali rezultate zadovoljstva kupaca. Prema godišnjem izvješću Delte:
Ovisni smo o tehnološkim inicijativama za pružanje korisničke usluge i operativne učinkovitosti kako bismo se natjecali u trenutnom poslovnom okruženju. Na primjer, uložili smo i nastavljamo ulagati u delta.com, aplikacije za mobilne uređaje, kioske za prijavu, aplikacije za usluge kupcima, prikaze informacija o aerodromima i povezane inicijative, uključujući sigurnost za ove inicijative.
Pregled prtljage
American Airlines je 2017. godine proveo natjecanje u razvoju aplikacija s ciljem da razvije aplikaciju za olakšavanje pregleda prtljage putnicima. Natjecanje, nazvano HackWars, tematiziralo je na umjetnoj inteligenciji, dronovima i proširenoj i virtualnoj stvarnosti. Pobjednik, poznat kao "Team Avatar", razvio je aplikaciju koja putnicima ne samo omogućuje određivanje veličine prtljage prije dolaska u zračnu luku, već i plaćanje svih potencijalnih troškova vezanih za prtljagu.
Bez grešaka, bez stresa - Vaš korak po korak vodič za stvaranje softvera koji mijenja život bez uništavanja života
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Pomoć kupcima
United Airlines koristi Amazonovu Alexa kako bi odgovorio na neke zajedničke upite kupaca. U rujnu 2017. United je najavio suradnju s Alexa. Značajka je poznata kao United vještina. Da biste započeli, svi putnici trebate dodati svoju vještinu u United u svoju aplikaciju Alexa i početi postavljati pitanja. Alexa ispravno odgovara na uobičajena pitanja, poput statusa leta po broju, zahtjeva za prijavu i dostupnosti Wi-Fi-ja na letu. Do sada su recenzije bile izmiješane, što ukazuje na činjenicu da postoji krivulja učenja, a još je dug put prije nego što AI može u potpunosti obraditi korisničku pomoć.
Izazovi i zadaci
Budući da je zrakoplovna industrija tek nedavno krenula na put AI, potpuno prihvaćanje AI postat će izazovan zadatak. Sljedeći izazovi dolaze u obzir. (Više o trenutnoj upotrebi AI potražite u odjeljku Što AI može učiniti za Enterprise.)
Upravljanje povjerljivošću podataka
Ogromne količine podataka koristit će se dok zrakoplovna industrija prihvaća AI, što će dovesti do rizika povjerljivosti podataka. Međutim, potreba da se pravilno upravlja podacima nije upravo novi izazov za aviokompanije. Jedan incident već je izašao na vidjelo, kada je otkriveno da je Emirates, vodeća zrakoplovna tvrtka, bez autorizacije puštala podatke o kupcima u treće strane. Utvrđeno je da se podaci o kupcima poput imena, itinerera, telefonskog broja, pa čak i broja putovnice dijele s pružateljima usluga treće strane kao što su Boxever, Coremetrics, Crazy Egg i Google. Iako politika Emirata kaže da će biti dijeljenja podataka, ta je politika prilično nejasna.
Praćenje napretka
Praćenje napretka je ogroman izazov s kojim će se suočiti aviokompanije. Prvo što trebaju učiniti je razviti analitiku koja će im pomoći u razvoju i obradi točnih podataka. Međutim, to je samo po sebi izazov. Koja će vrsta analitike pomoći? Na primjer, zadovoljstvo kupaca bit će jedan od najvažnijih čimbenika uspjeha. Kakvom će se analitikom utvrditi da se aviokompanije poboljšavaju u pogledu parametara zadovoljstva kupaca?
Upravljanje investicijama
AI trebaju ogromna ulaganja, a vjerojatno je najveći rizik u tome to što će manje, pogotovo proračunske aviokompanije, propustiti iskoristiti prednosti AI u potpunosti. Znači li to da će utjecati na performanse manjih prijevoznika? To možda nije slučaj, jer bismo možda išli prema većoj akviziciji i spajanju. Veće zrakoplovne tvrtke imat će ogroman apetit za stjecanjem manjih zrakoplovnih kompanija s pažnjom na tržište. Ipak, nije sve tromo i ružno jer su manje zrakoplovne tvrtke poput jugozapada već pokazale neke inicijative za prihvaćanje AI-ja.
Zaključak
Iznenađujuće je da se sektor tako važan kao i zrakoplovstvo probudio do AI tako kasno. Dok AI u zrakoplovstvu ubrzava svoj put, vjerojatno bi moglo biti nekoliko spajanja, akvizicija ili čak zatvaranja malih zrakoplovnih tvrtki koje si neće moći priuštiti ulaganja. AI se čini najboljom opcijom da se zrakoplovstvo prebaci na sljedeću razinu.