Sadržaj
- Što je skladištenje podataka?
- Vrste podataka
- Podaci o varijanti u vremenu
- Subjektni podaci
- Integrirani podaci
- Poslovna analitika i izrada izvještaja
- Statistički softver i poslovna inteligencija
- Istraživanje podataka
- Skladištenje podataka u skraćenom obliku
Oduzeti:
Skladištenje podataka pruža čvrst temelj za konsolidaciju povijesnih, trenutnih i budućih podataka, omogućavajući organizaciji generiranje izvještaja, provođenje naprednih analiza i obavljanje nekih podataka.
Mnoge tvrtke kontinuirano prikupljaju velike količine podataka. Ali da bi se te informacije mogle koristiti, potrebno je uspostaviti funkcionalni skup postupaka i postupaka kako bi ih se imalo smisla.
Bez obzira jeste li programer skladišta podataka ili prvi put čujete pojam skladištenja podataka, razumijevanje osnova skladištenja podataka - uključujući ono što znači, način korištenja i prednosti koje može pružiti - je bitno.
Nakon što se podaci pravilno analiziraju, pomoću njih se može stvoriti jasnija slika o pozitivnim i negativnim utjecajima koji zajednički trendovi i obrasci imaju na poduzeće. To zvuči dovoljno jednostavno, ali osiguravanje da su podaci korisni jedan je od glavnih izazova u skladištenju podataka.
Što je skladištenje podataka?
Skladište podataka je centralizirana jedinica za pohranu (baza podataka) koja definira i sastavlja podatke i sve njegove detaljne detalje. Ti detalji mogu uključivati podatke koji se odnose na korisničku bazu organizacija, davatelje usluga, dobavljače, transakcije ili poslovne procese korištenjem integriranog modela podataka. (Da biste saznali više o upravljanju poslovnim procesima, pogledajte BPM i SOA: Kako pokreću poslovanje.)
Skladištenje podataka povlači podatke iz različitih izvora koji su dostupni u poduzeću; ti se podaci mogu tada analizirati na mnogo različitih načina. Skladište podataka je integrirana, nehlapljiva, vremenska varijanta i subjektno orijentirana zbirka podataka. To znači da skladište podataka treba postići sljedeće ciljeve:
- Uhvatite i pružite pristup poslovnim metapodacima
- Poboljšajte kvalitetu podataka i minimizirajte generirane nedosljednosti u izvještaju
- Integrirajte podatke iz različitih izvora i osigurajte dijeljenje podataka
- Povećajte brzinu i performanse svih potreba izvješćivanja spajanjem povijesnih i aktualnih podataka učinkovito i učinkovito
Vrste podataka
Skladište podataka pruža poboljšane tehnike poslovne inteligencije uzimajući podatke iz različitih izvora i omogućava poslovnim korisnicima brz pristup kritičnim podacima s jedne zajedničke lokacije. Vrsta podataka prikupljena u skladištu podataka orijentirana je prema subjektu, integrirana je i identificirana ili sinkronizirana u određenom vremenskom razdoblju.
Što se tiče skladištenja podataka, postoje četiri ključne vrste podataka:
Ne možete poboljšati svoje programiranje kad nikoga nije briga za kvalitetu softvera.
Podaci o varijanti u vremenu
Podaci vremenske varijante osiguravaju da su sve informacije pohranjene u skladištu podataka aktualne i generirane u realnom vremenu. Sve ključne strukture u skladištu podataka sadrže element vremena pružanjem informacija iz perspektive horizonta, poput posljednjih pet do 10 godina.
Subjektni podaci
Subjektni podaci organizirani su na temelju glavnih kategorija tvrtke, kao što su kupci, prodaja, proizvodi i usluge. Predmetna orijentacija pruža jednostavnu i sažetu procjenu pojedinih tema s fokusiranjem na model i analize podataka koje će koristiti ključni donositelji odluka organizacije.
Integrirani podaci
Integrirani podaci sastoje se od višestrukih, miješanih izvora, kao što su relacijske baze podataka, internetski zapisi o transakcijama i ravne datoteke. Nakon što se navedeni izvori uspješno integriraju, primjenjuje se čišćenje podataka. To osigurava dosljednost u atributnim mjerama, imenovanju konvencija, kodiranju struktura i ključnih pojmova kroz pretvorbu podataka.
Poslovna analitika i izrada izvještaja
Skladište podataka temelji se na višedimenzionalnom modeliranju podataka. Višedimenzionalni model podataka stvara mnoštvo različitih pogleda u obliku kocke podataka koji omogućuju moderiranje i gledanje podataka kroz više dimenzija. Skladište podataka jedan je od prvih koraka koji se primjenjuju kada se organizacija širi i razvija. Primarno se koristi kada tvrtka odluči započeti ulagati u poslovnu analizu. Poslovna analiza uzima različite tehnološke primjene i postupke koje korporacija koristi za pronalaženje i prepoznavanje poslovnih potreba i poboljšanja na temelju statističkih podataka.
Poslovna analitika pomaže organizacijama da otkriju i prepoznaju obrasce koji se mogu koristiti za predviđanje, oblikovanje i poboljšanje poslovnih rezultata. Međutim, njegovi rezultati prikupljeni ovim procesom se zaista računaju, jer se koriste za predlaganje stvaranja, provođenja i upravljanja novim strategijama. (Za čitanje u pozadini pogledajte Uvod u poslovnu inteligenciju.)
Rješenja za poslovnu analitiku uzimaju kvantitativne i statističke podatke temeljene na činjenicama kako bi se procijenila prošlost i priprema za buduće poslovno planiranje i alternative. Prikupljanje poslovnih podataka obično generiraju strojevi ili aplikacije korištenjem statističkog softvera. Zato mnoge tvrtke koriste statistički softver za poboljšanja na temelju analitike.
Statistički softver i poslovna inteligencija
Statistički softver se naziva i softverom za poslovnu inteligenciju (BI). Za mnoge tvrtke ne postoji određeni postupak odabira softvera, dok se drugi pridržavaju korporativnog standarda ili već imaju uspostavljenu bazu podataka ili alat za izvještavanje koji je potrebno tek aktivirati. Proces koji se koristi prilikom odabira odgovarajućeg analitičkog softvera započinje izradom BI strategije i udovoljavanjem već postavljenim poslovnim zahtjevima.
Poslovni menadžeri i analitičari igraju veliku ulogu u odabiru odgovarajućeg softvera i osiguravaju da će ih tehnike poslovne analize pokrenuti u pravom smjeru. Poznata su poduzeća poput Amazona koja prate trendove u ponašanju kupaca kod kupaca kako bi utvrdili raspon cijena s kojima je ciljno tržište najugodnije. Poduzeća su tada u mogućnosti učinkovito odlučivati o konkurentnim cijenama cijena bez previše utjecaja na njihovu ukupnu profitnu maržu. Bez unaprijed definirane BI strategije uobičajeno je da vrsta kupljenog softvera neće pružiti organizaciji odgovarajuće sposobnosti prilagođavanja koje su joj potrebne.
Istraživanje podataka
Iskopavanje podataka uključuje duboko ukopavanje podataka radi stvaranja korisnih uvida u donošenje dokaza i odluka zasnovanih na činjenicama. Tehnički se podaci mogu koristiti za pronalaženje korelacija ili obrazaca među raznim poljima iz velikih relacijskih baza podataka. Točnije, to je proces analize podataka iz više perspektiva i njihovo objedinjavanje u korisne podatke. U najboljem slučaju, ovi uvidi mogu pomoći poslovanju smanjiti troškove, povećati prodaju i utjecati na druge ključne pokazatelje uspješnosti.
Iskopavanje podataka snažna je tehnologija koja se može koristiti za otkrivanje nekoliko različitih dimenzija, kategorija i odnosa koji postoje među različitim izvorima podataka i zapisima. Na primjer, u sektoru maloprodaje, izvlačenje podataka moglo bi pomoći kompaniji u prepoznavanju obrazaca prodaje i ponašanja kupaca, omogućujući im da iskoriste informacije u svoju korist. Jedan zloglasni primjer je sposobnost prodavaca da utvrdi koga od kupaca mogu očekivati, omogućavajući trgovini kupone za dječje proizvode u trenutku kada roditelji imaju tendenciju da započnu s njima kupovati.
Skladištenje podataka u skraćenom obliku
Kada integriraju i primjenjuju tehnike čuvanja podataka, metodologije poslovne analitike omogućavaju organizacijama da poboljšaju svoje cjelokupne poslovne strategije i omoguće optimizirano donošenje odluka korištenjem BI softvera. Analitika igra vitalnu ulogu u svakoj organizaciji i mnogi različiti postupci, uključujući iskopavanje podataka i druge različite analitičke metode, mogu se koristiti za podršku i generiranje odgovarajućih usluga prikupljanja podataka i marketinga. Nove mogućnosti i mogućnosti istražuju se kroz tehnike skladištenja podataka poboljšavanjem usluge kupcima, pojednostavljivanjem upravljanja zalihama, unakrsnim promoviranjem proizvoda koji zadovoljavaju individualne potrebe kupaca i pružanjem kritičnih analiza proizvoda i usluga.
Skladištenje podataka je ono što organizacijama omogućuje pronalaženje odgovora na složena pitanja u velikom nizu podataka. U tome je moć prikupljanja i pohrane digitalnih podataka.