Analiza afiniteta

Sadržaj

• Definicija - Što znači analiza afiniteta?
• Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
• Tehopedia objašnjava analizu afiniteta

Definicija - Što znači analiza afiniteta?

Analiza afiniteta tehnika je u svrhu vađenja i analize podataka koja ima za cilj otkrivanje odnosa zajedničkog pojavljivanja među aktivnostima koje provode određene grupe ili pojedinci. Kao takva, analiza afiniteta može se primijeniti na procese u kojima je identifikacija agenata jedinstvena i podaci o aktivnostima mogu se zabilježiti. U stvarnosti, analiza afiniteta uglavnom se koristi za analizu tržišnih košarica, pri čemu trgovci uče o ponašanju kupaca u vezi s kupnjama. Nadalje, takva analiza pomaže u rasprodaji i unakrsnoj prodaji, osim što pomaže u programima lojalnosti, promociji prodaje, planovima popusta, pa čak i dizajniranju prodavaonica.

Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da migrirate i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.

Tehopedia objašnjava analizu afiniteta

Analiza afiniteta uvelike uključuje postupak pronalaženja veza između različitih stavki na temelju subjektivnog pogleda na te stavke. Analiza afiniteta koristi se za proučavanje obrazaca i ponašanja kupaca za utvrđivanje veza u kupovini. Najosnovniji je primjer šampona i balzama: iako se te dvije stvari razlikuju jedna od druge, kupac uspostavlja vezu između njih, jer se istodobno koriste.

Prvi korak u analizi afiniteta je prepoznavanje subjekta koji se može definirati pod određenim uvjetima. Sljedeći korak je promatranje i zatim bilježenje navika ovog predmeta. Tijekom snimanja počinju se pojavljivati ​​određeni obrasci koji se mogu koristiti za uspostavljanje veza. Analiza afiniteta uglavnom se koristi u marketingu i sociologiji, kako bi se razumjele veze u osnovi događaja koji su povezani, ali nisu izravno povezani.