Sadržaj
- Definicija - Što znači inženjer strojnog učenja (MLE)?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava inženjera strojnog učenja (MLE)
Definicija - Što znači inženjer strojnog učenja (MLE)?
Strojni inženjer učenja posebna je vrsta podatkovnog znanstvenika koji je duboko uključen u procjenu i oblikovanje sustava strojnog učenja. Strojni inženjer učenja ima „sjedalo u prvom redu“ za razvoj ovih novih vrsta resursa u području umjetne inteligencije.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava inženjera strojnog učenja (MLE)
Posao inženjera strojnog učenja započinje znatnom vještinom u razvoju algoritama i dizajniranju ML-a. MLE mora biti upoznat s načinom funkcioniranja tih tehnologija. Pored toga, MLE mora razumjeti kako raditi s podacima (u slučaju tehnologija ML, obuke i ispitivanja podataka i skupa podataka za proizvodnju) i biti u mogućnosti doprinijeti punom životnom ciklusu ML projekta.
Osim toga, MPŠ često surađuje s različitim dionicima. Tipični MLE je "blizu golog metala" u smislu rada izravno s tehnologijama i produžetkom ML timova, ali može se predstaviti i rukovoditeljima ili čak perifernoj publici, kao što su timovi klijenata ili VC ljudi.