Sadržaj
P:
Mnoge tvrtke žele koristiti velike podatke kao dio svoje BI strategije. Što bi trebali uzeti u obzir prije nego što naprave prvi korak u tom smjeru?
A:
Prvo morate postaviti pitanje: Ozbiljno shvaćate velike podatke ili ne? U velikim projektima podataka ne možete biti upola i napola. To je posvećenost i ulaganje koje daju sjajne rezultate, ali možda će vam trebati malo da stignete tamo.
Sada gledamo koji ste talent koji je sposoban pokrenuti takav projekt. Imate li nekoga osoblja koje je sposobno izgraditi infrastrukturu i analizirati te podatke? Znamo da vam svi podaci na svijetu neće reći ništa ako nemate prave ljude koji bi to analizirali. Dakle, imate li talent za osoblje za izgradnju te infrastrukture i analiziranje podataka ili ne? Ako nemate, imate li nekoga osoblja koje zna dovoljno da proizvođači postanu odgovorni za svoje isporuke i mogu uočiti kada stvari ne idu po redu, s legitimitetom?
Ako idete putem dobavljača, morate se zapitati koliko brzo želite da vidite rezultate ovog projekta i koliko novca ste spremni staviti na stol da biste stigli tamo i kakvi se prinosi od te investicije mogu očekivati.
Također želite stvarno popisati podatke koje prikupljate i koji su svi izvori podataka koje želite spojiti u ovom projektu. Ovo bi moglo biti dobro polazište za postupak licitiranja ako želite koristiti dobavljača.
Moj najdraži citat govori sve:
S premalo podataka, nećete moći donijeti nikakve zaključke u koje imate povjerenja. Uz mnoštvo podataka pronaći ćete veze koje nisu stvarne ... Veliki podaci nisu o bitovima, već o talentu.
-Douglas Merrill