Sadržaj
- Definicija - Što znači Visual Analytics?
- Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
- Techopedia objašnjava Visual Analytics
Definicija - Što znači Visual Analytics?
Vizualna analitika skupina je mjernih sustava i procesa koji kombiniraju analitičko zaključivanje s vizualizacijom informacija.
Uvod u Microsoft Azure i Microsoft Cloud | Kroz ovaj vodič naučit ćete o čemu se radi računalstvo u oblaku i kako vam Microsoft Azure može pomoći da preselite i pokrenete svoje poslovanje iz oblaka.
Techopedia objašnjava Visual Analytics
Vizualna analitika temelji se na pretpostavci da se vizualizacija koristi kao alat za pomoć u analitičkoj analizi.
Iako je ideja vizualne analitike široka, ova disciplina može imati određenu nejasnoću. Generalno, vizualna analitika čini jedinstvenom je da informacije koje se vizualiziraju uključuju statistički rad ili vađenje podataka ili druge vrste analitičkih radova.
Na primjer, vizualizacija podataka koji su svojstveni prirodnom sustavu ili ih crtaju ljudske ruke može se opisati kao informacijska vizualizacija. S druge strane, vizualno sučelje koje jednostavno prikazuje rezultate algoritama analitike opisalo bi se kao vizualna analitika.
Sustav vizualne analitike često će upotrebljavati određenu programsku nadzornu ploču za vizualno predstavljanje rezultata analitike. Na primjer, zasloni na nadzornoj ploči mogu imati razne motore koji uključuju vizualne grafikone, pitane grafikone ili alate za infografiku, gdje se, nakon izračuna algoritama, rezultati pojavljuju na zaslonu.
Sučelje vizualne analitike olakšava ljudskom korisniku razumijevanje rezultata, za koje vrijeme taj korisnik može izvršiti promjene koje dodatno usmjeravaju algoritamski proces računala.
Dio inovativne ideje vizualne analitike je ova interakcija između ljudi i računala, gdje kombinacijom sirove algoritmičke snage i vješte vizualizacije, jedno ojačava rad drugog na pročišćavanju skupova podataka za različite ciljeve i ciljeve.